Senior Data Engineer — разработка ETL и микросервисов@ Enfint
О позиции
Компания Enfint ищет Senior Data Engineer для разработки и поддержки веб-приложений и REST API с использованием Python. Ваша задача будет заключаться в проектировании масштабируемых микросервисов и архитектур бэкенда. Вы будете заниматься построением ETL-пайплайнов и интеграцией SQL и NoSQL баз данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка веб-приложений и REST API с использованием Python.
- Проектирование масштабируемых микросервисов и архитектур бэкенда.
- Создание ETL-пайплайнов и трансформации данных.
- Интеграция и оптимизация SQL и NoSQL баз данных.
- Реализация безопасных решений для аутентификации и авторизации (OAuth, JWT).
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для доставки высококачественных продуктов.
- Улучшение производительности, надежности и масштабируемости существующих систем.
- Участие в процессах CI/CD и развертывании в продакшене.
Требования
- Опыт работы с Python не менее 5 лет.
- Знание FastAPI и/или Flask.
- Опыт работы с Asyncio и асинхронным программированием.
- Знание SQLAlchemy или других ORM.
- Опыт работы с архитектурой микросервисов.
- Оптимизация SQL и баз данных.
- Опыт работы с Git и CI/CD пайплайнами.
- Навыки тестирования и отладки.
Будет плюсом
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Знание AWS, Azure или GCP.
- Опыт работы с Kafka, Spark, Hadoop.
- Опыт работы с хранилищами данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособный компенсационный пакет.
- Поддержка релокации в Дубай (включая помощь с расходами на переезд).
- Комплексное медицинское страхование.
- Динамичная, совместная и международная рабочая среда.
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Engineering с хорошими условиями и поддержкой переезда. Однако, стоит обратить внимание на требования к опыту.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Python и опыт работы с библиотеками FastAPI и Flask для разработки высокопроизводительных микросервисов.
Способность эффективно проектировать ETL-процессы с использованием asyncio и sqlalchemy, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.
Опыт настройки и внедрения CI/CD процессов с использованием Git для автоматизации развертывания и тестирования приложений в облачной среде.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев