О позиции
Мы ищем Senior Data Integration Engineer для работы в команде JETLYN, которая занимается развитием и поддержкой интеграционных решений в области больших данных. Если вы обладаете опытом проектирования ETL-процессов и знаете Java или Groovy, то эта вакансия для вас.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и интеграция: самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке команды (Java, Groovy, Apache NiFi, Airflow).
- Проектирование, развитие и поддержка интеграционных решений в экосистеме BigData.
- Решение сложных технических задач повышенной ответственности (эскалации от других инженеров).
- Участие в определении стека технологий для конкретных проектов и задач.
- Контроль качества интеграционных решений, выявление технических долгов и создание задач на рефакторинг.
- Работа с архитектурными схемами и понимание принципов построения DWH и DataLake.
- Выстраивание и улучшение инженерных процессов (CI/CD, код-ревью).
- Регулярная отчетность о деятельности перед руководством.
Требования
- Уверенное знание Java или Groovy, понимание принципов ООП.
- Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2).
- Опыт работы с Hadoop и знание особенностей ETL-инструментов (Apache NiFi, Airflow и др.).
- Уверенная работа с Git, Docker и Rancher.
- Опыт работы с системами ведения проектов и документации (Jira, Confluence).
Будет плюсом
- Опыт администрирования Unix/Linux или компонентов Hadoop.
- Опыт работы с системами мониторинга (Zabbix).
- Опыт использования инструментов конфигурационного управления (Ansible).
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 260 000 до 330 000 рублей на руки в месяц.
- Оформление по ТК или ИП.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
Вакансия предлагает хорошую зарплату и интересные задачи в области больших данных. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Java и Groovy, с опытом разработки ETL-процессов и работы с Apache NiFi для эффективной интеграции данных.
Способность самостоятельно управлять проектами в удаленном формате, включая планирование и выполнение задач с использованием Airflow для автоматизации процессов.
Опыт работы с большими данными, включая Hadoop и SQL, с аналитическим мышлением для решения сложных задач в области интеграции данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости BigData Solutions
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев