Senior Deep Learning Researcher — высокочастотная торговля@ Pinely
О позиции
Компания Pinely ищет Senior Deep Learning Researcher для работы в области высокочастотной торговли (HFT). Ваша задача будет заключаться в разработке и внедрении алгоритмов глубокого обучения для анализа больших объемов данных. Вы будете работать в команде из 51-200 человек, где ваши навыки в области машинного обучения и математической статистики будут крайне полезны.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и оптимизация алгоритмов глубокого обучения для анализа неструктурированных данных.
- Сотрудничество с командой исследователей и разработчиков для интеграции моделей в торговые системы.
- Анализ и интерпретация результатов, предоставление рекомендаций по улучшению моделей.
- Участие в научных исследованиях и публикациях в области глубокого обучения.
- Поддержка и обучение младших специалистов в команде.
Требования
- Сильная база в машинном обучении и математической статистике.
- Опыт работы с Python и библиотеками для глубокого обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- Умение работать с большими объемами данных и неструктурированными наборами данных.
- Опыт в области высокочастотной торговли будет преимуществом.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
Будет плюсом
- Опыт работы в финансовом секторе.
- Знание других языков программирования (например, C++).
- Опыт работы с облачными платформами.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Команда профессионалов, готовая делиться опытом.
Вакансия предлагает интересные задачи в области глубокого обучения и высокочастотной торговли. Однако, отсутствие четкой информации о зарплате может быть минусом.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области глубокого обучения с опытом работы с библиотеками, такими как TensorFlow и PyTorch для реализации алгоритмов HFT.
Способность к самостоятельной работе и самоорганизации, что важно для удаленной работы, включая управление своим временем и проектами.
Опыт применения статистического анализа и обработки больших объемов данных с использованием Python и библиотек, таких как Pandas и NumPy, для создания эффективных торговых стратегий.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев