О позиции
В крупном банке открыта вакансия Senior LLM Engineer для работы над внутренней AI платформой. Мы ищем специалиста, который поможет развивать AI-продукты, включая LLM API Gateway и AI Chat. Ваша работа будет заключаться в проектировании и оптимизации агентов для автоматизации бизнес-процессов, а также в выборе и эксплуатации open-source LLM.
Чем вы будете заниматься
- Отвечать за внутреннюю AI платформу и инструменты для AI-приложений.
- Проектировать агентов для автоматизации бизнес-процессов.
- Работать с RAG, tool calling и корпоративными знаниями.
- Оптимизировать качество, стоимость и latency инференса.
- Участвовать в выборе и эксплуатации open-source LLM.
- Доводить гипотезы и прототипы до production.
Требования
- Уверенный Python.
- Опыт ML/DL от 2 лет.
- Понимание современных LLM/NLP/GenAI.
- Опыт production-систем на базе LLM.
- Понимание retrieval, routing, tool calling, memory, evaluation.
- Опыт с Docker/Kubernetes и микросервисной архитектурой.
Будет плюсом
- Глубокое понимание эвалов для LLM-систем.
- Опыт в self-hosted инференсе.
- Опыт промышленной разработки.
Что мы предлагаем
- Возможность работать над AI платформой для крупного корпоративного бизнеса.
- Работу над продуктами, которыми ежедневно пользуются сотрудники банка.
- Сильную инженерную команду, автономность и влияние на архитектуру.
- Возможность работать с современными open-source моделями и GPU-кластером.
- ДМС, обучение, конференции, гибрид и офис в центре Москвы.
Вакансия имеет хорошие условия и предлагает интересные задачи в области AI. Однако, отсутствие указания зарплаты может снизить привлекательность для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области Python, включая опыт работы с библиотеками ML и DL, такими как TensorFlow и PyTorch, для разработки и оптимизации алгоритмов машинного обучения.
Способность эффективно работать в гибридном режиме, что включает в себя навыки самоорганизации и управление временем, чтобы поддерживать продуктивность как в офисе, так и удаленно.
Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией, включая Docker и Kubernetes, для развертывания и управления AI-приложениями в облачной среде.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев