Senior Machine Learning Platform/Ops Engineer@ Preply

3K £–4K £/мес
оценка на руки
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

Senior Machine Learning Platform/Ops Engineer в Preply — это уникальная возможность присоединиться к команде, работающей над созданием платформы для поиска репетиторов и дистанционного обучения. Ваша роль будет заключаться в разработке и оптимизации машинного обучения для улучшения пользовательского опыта. Вы будете работать с современными технологиями и инструментами, такими как Python, SQL, Airflow, Kubeflow и Dagster.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка платформы машинного обучения для edtech-продукта.
  • Оптимизация процессов обработки данных и внедрение новых решений.
  • Работа с командами разработки для интеграции ML-решений.
  • Анализ и улучшение производительности моделей машинного обучения.
  • Участие в проектировании архитектуры системы и ее компонентов.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет.
  • Глубокие знания Python и SQL.
  • Опыт работы с инструментами, такими как Airflow, Kubeflow и Dagster.
  • Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.
  • Знание принципов DevOps и CI/CD будет плюсом.

Будет плюсом

  • Опыт работы в edtech или смежных областях.
  • Знание других языков программирования, таких как Java или Scala.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к обучению и профессиональному развитию.
  • Работа в команде профессионалов с высоким уровнем экспертизы.
  • Участие в интересных и значимых проектах в области образования.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения в успешной edtech-компании. Условия работы и команда выглядят привлекательными, но отсутствует конкретная информация о зарплате.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLAirflow
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост популярности MLOps
Согласно отчёту, 60% компаний внедряют MLOps для оптимизации процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения.
Увеличение использования облачных платформ
85% организаций перешли на облачные решения для обработки данных и машинного обучения, что увеличивает потребность в специалистах с опытом работы с облачными технологиями.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Senior Frontend разработчик — разработка и поддержка фронтенда
Wildberries·250K ₽–350K ₽
Специалист по сетевой безопасности
Ricoh·Удалённо
Ведущий аналитик 1С:ERP УХ — внедрение и управление проектами
КСА·250K ₽–320K ₽
Backend Developer — CloudLinux и распределённые системы
25K ₽–30K ₽
Старший системный аналитик — высоконагруженные системы и BPMN
БФТ - Холдинг·300K ₽–500K ₽
Python Developer — кибербезопасность и Big Data
Kaspersky·180K ₽–320K ₽
Senior .NET разработчик — сложные задачи и микросервисы
250K ₽–400K ₽
Стажёр Инженер по автоматизации тестирования — QA Auto Python и API
Ozon Банк·3K ₽–6K ₽
Senior Product Manager — ML и антифрод продукты
deeplay·300K ₽–370K ₽
Руководитель отдела маркетинга — бренд Voishe
Voishe·600K ₽–1.2M ₽
Applied AI Engineer — работа с TensorFlow и Keras
Revolut·191K ₽–238K ₽
Продуктовый дизайнер — проектирование пользовательских сценариев
СберЗдоровье·300K ₽–500K ₽
Коммерческий директор — реализация коммерческой стратегии
Career Review Center·215K ₽–268K ₽