О позиции
В команду Chess.com требуется Senior Manager (Data Science) для работы над проектами, связанными с обучением и игрой в шахматы. Это уникальная возможность присоединиться к самой популярной платформе для шахматистов, которая насчитывает более 100 миллионов пользователей по всему миру. Вы будете работать в удалённом формате и взаимодействовать с командой, состоящей из более чем 700 человек, включая русскоговорящих специалистов.
Чем вы будете заниматься
- Руководство командой специалистов по Data Science, включая разработку и внедрение аналитических решений.
- Использование Python и SQL для анализа данных и создания отчетов.
- Работа с BigQuery и GCP для хранения и обработки больших объемов данных.
- Разработка и оптимизация алгоритмов для улучшения пользовательского опыта на платформе.
- Сотрудничество с другими отделами для интеграции аналитики в бизнес-процессы.
Требования
- Опыт работы в области Data Science не менее 5 лет.
- Глубокие знания Python и SQL.
- Опыт работы с BigQuery и GCP.
- Знания в области машинного обучения и анализа данных.
- Способность эффективно управлять командой и проектами.
Будет плюсом
- Опыт работы в игровой индустрии или с образовательными платформами.
- Знания в области шахмат или интерес к ним.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата, основанная на рыночных ставках.
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
- Доступ к ресурсам для улучшения навыков и знаний в области Data Science.
- Работа в дружной команде, где ценятся идеи и инициативы.
Присоединяйтесь к Chess.com и станьте частью команды, которая меняет подход к обучению и игре в шахматы!
Вакансия предлагает интересные условия работы в известной компании. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть недостатком.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для анализа данных, такими как Pandas и NumPy, для эффективной обработки шахматных данных.
Способность к самоорганизации и планированию времени, что особенно важно при удаленной работе, для успешного управления проектами и взаимодействия с международной командой.
Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, и знание SQL для построения сложных запросов и анализа больших объемов данных, что критично для работы с данными шахматной платформы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости EdTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев