Senior Python Engineer (AI/ML)@ Глобальная технологическая и исследовательская компания
О позиции
Мы ищем Senior Python Engineer для присоединения к нашей команде в Ереване. Ваша основная задача будет заключаться в проектировании и разработке AI-платформы, которая позволит исследователям запускать эксперименты и использовать LLM. Эта позиция Senior Python Engineer предлагает возможность работать в глобальной технологической компании, занимающейся передовыми исследованиями в области искусственного интеллекта.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и разрабатывать AI-платформу для исследователей и портфельных менеджеров.
- Создавать масштабируемые бэкенд-системы и пайплайны данных.
- Участвовать в внедрении AI-решений в продакшн.
- Работать с LLM и другими инструментами машинного обучения.
- Сотрудничать с командой для достижения общих целей.
Требования
- 5+ лет опыта разработки на Python.
- Глубокое понимание computer science, структур данных и алгоритмов.
- Опыт построения бэкенд-систем и/или data-пайплайнов.
- Способность проектировать масштабируемые и поддерживаемые решения.
- Коммуникация на английском языке.
Будет плюсом
- Опыт работы над AI/ML-платформами.
- Знакомство с экосистемой ML: PyTorch, scikit-learn, LLM.
- Опыт с облачными платформами (AWS/GCP) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
Что мы предлагаем
- Полный рабочий день в офисе в Ереване с гибридным графиком.
- Индивидуальные обсуждения по заработной плате.
- Возможность переезда и долгосрочного проживания в Армении.
- Три и более этапов собеседований для тщательного отбора.
- Динамичную и поддерживающую команду.
Вакансия предлагает интересные возможности для опытных разработчиков Python. Условия работы гибкие, но требуется высокая квалификация.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Python и опыте работы с библиотеками AI/ML, такими как PyTorch и Scikit-learn, для разработки высокоэффективных алгоритмов.
Способность эффективно работать в гибридном режиме, проявляя инициативу и самостоятельность при решении задач, что важно для удаленной части работы.
Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS и GCP, для развертывания и оптимизации приложений, что критично для разработки AI-платформы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/ML Platforms
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев