О позиции
Исходный код — это команда профессионалов веб и мобильной разработки полного цикла. Мы ищем Senior Python-разработчика, который будет заниматься асинхронной разработкой и внедрением решений в области машинного обучения. Ваша роль будет заключаться в разработке высоконагруженных приложений, использующих современные технологии и подходы.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка высоконагруженных приложений на Python 3.9 и выше.
- Создание и оптимизация асинхронных сервисов с использованием фреймворков FastAPI и Sanic.
- Внедрение решений в области машинного обучения и работа с данными.
- Оптимизация запросов к базам данных PostgreSQL и MySQL, работа с индексами.
- Участие в проектировании микросервисной архитектуры и CI/CD процессов.
- Написание unit-тестов для обеспечения качества кода.
Требования
- Опыт коммерческой разработки не менее трёх лет.
- Уверенное знание Python 3.9 и выше.
- Владение асинхронной разработкой на Python.
- Опыт работы с фреймворками: FastAPI, Sanic.
- Опыт в машинном обучении.
- Понимание принципов SOLID, ООП и основных шаблонов проектирования.
- Опыт разработки под Linux.
- Опыт работы с Git и GitLab CI/CD.
- Опыт работы с Docker, Memcached, Elasticsearch, Kafka.
Будет плюсом
- Опыт работы с микросервисной архитектурой.
- Знание английского языка на техническом уровне.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 250 000 до 350 000 рублей в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- ДМС и возможность обучения за счёт компании.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
- Дружелюбная команда и комфортные условия работы.
Вакансия предлагает хорошие условия для опытного разработчика, но не указана конкретная информация о компании. Заработная плата соответствует рыночным стандартам.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в асинхронном программировании с использованием Python, включая опыт работы с FastAPI и Sanic для создания высоконагруженных приложений.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, самостоятельно организовывая свое время и задачи, что особенно важно для успешной работы в команде Исходный код.
Опыт работы с Docker и Kafka для контейнеризации и обработки потоковых данных, а также знание PostgreSQL и Elasticsearch для работы с базами данных и поисковыми системами.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев