Специалист по очистке данных и аналитике продаж — Python и Power BI@ pruthvirajchava8

13K ₽–38K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 07.07.2026

О позиции

Ищем специалиста по очистке данных и аналитике продаж, который поможет подготовить набор данных для анализа и извлечения ценной информации о производительности продуктов. Вы будете работать с данными из технологического сектора, чтобы сделать их готовыми для анализа и визуализации.

Чем вы будете заниматься

  • Подготовка данных: удаление дубликатов, обработка пропущенных значений, стандартизация дат и валют.
  • Анализ и визуализация: использование Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) или Excel для анализа производительности продуктов и выявления ключевых метрик, таких как объем продаж, доход и маржа.
  • Создание интерактивного отчета в Power BI с чистым макетом и фильтрами для анализа по продуктовым линиям, регионам и временным рамкам.
  • Подготовка очищенного набора данных (CSV или XLSX) и хорошо прокомментированных Python-скриптов/ноутбуков.
  • Создание файла .pbix с визуализациями и моделью данных.

Требования

  • Опыт работы с большими данными и аналитикой продаж.
  • Знания в области анализа данных и извлечения данных.
  • Опыт работы с MySQL, NumPy, Pandas, Power BI и Python.
  • Способность работать с SQL для ускорения обработки данных.
  • Умение создавать визуализации и отчеты, которые легко интерпретировать.

Будет плюсом

  • Опыт работы с другими инструментами визуализации данных.
  • Знание методов машинного обучения для анализа данных.
  • Опыт работы в команде над проектами по анализу данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 12,500 - 37,500 INR в месяц.
  • Возможность работы удаленно с гибким графиком.
  • Поддержка в обучении и профессиональном развитии.
  • Работа в динамичной и инновационной команде.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям для работы с данными.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области анализа данных с использованием современных инструментов. Условия работы удаленные и гибкие, что делает её привлекательной для специалистов в этой области.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание библиотек Python, таких как Pandas и NumPy, для эффективной обработки и анализа больших объемов данных.

Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, требующая высокой самоорганизации и управления временем для выполнения задач в срок.

Опыт работы с Power BI для создания интерактивных дашбордов и визуализаций, что позволяет превращать сложные данные в понятные отчеты.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Специалист по очистке данных и аналитике продаж — Python и Power BI (Сейчас)Аналитик данных (1–2 года)Старший аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
Excel VBAR

Тренды отрасли

Увеличение использования AI в аналитике
По данным Gartner, 45% компаний в 2026 году внедрят AI в свои аналитические процессы для улучшения качества данных и ускорения принятия решений.
Рост популярности облачных решений
Согласно исследованиям, 60% организаций в России переходят на облачные платформы для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов, владеющих облачными технологиями.

Новости Sales Analytics

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Графический дизайнер — креативные проекты для брендов
Beam·200K ₽–300K ₽
Reverse-инженер для разработки на Python и C#
deeplay·300K ₽–500K ₽
Автор Telegram-канала — робототехника и B2B контент
100K ₽
Motion Designer — 2D и 3D для рекламных креативов
SVMD·110K ₽–180K ₽
PR-менеджер — упаковка кейсов и работа с медиа
MOSKVA PRODUCTION·110K ₽–180K ₽
Бизнес-аналитик — HR-TECH платформа
РСХБ-Интех·180K ₽–320K ₽
Продакт менеджер для работы с маркетплейсами
KIWIS·130K ₽–200K ₽
Media Buyer — работа с платными источниками трафика
Прямой рекламодатель·110K ₽–180K ₽
Бренд-менеджер для развития стратегии в СНГ
Winline·230K ₽
Менеджер по баингу — работа с блогерами в Hype Agency
Hype Agency·80K ₽–120K ₽
ML-инженер — разработка LLM и мультимодальных ML-пайплайнов
VK Видео·300K ₽–500K ₽
Senior Product Manager — AI-продукты и data-driven команды
215K ₽–268K ₽
HR-менеджер — полный цикл подбора и адаптации персонала
Сев-Зап Ресурс·100K ₽
Telegram Marketing / Growth Manager для VPN-сервиса
100K ₽–180K ₽
Data Analyst для мобильных игр и подписок
Cleverside·180K ₽–320K ₽