О позиции
Вакансия стажера HR-аналитика в компании ВТБ предлагает уникальную возможность начать карьеру в области аналитики данных. Вы будете участвовать в проектах по организационному развитию и другим направлениям HR-команды, готовить аналитические материалы и модели, а также разрабатывать дашборды в BI-системах. Эта позиция идеально подходит для тех, кто хочет погрузиться в мир HR и аналитики, используя современные инструменты, такие как Python и PostgreSQL.
Чем вы будете заниматься
- Участвовать в проектах по организационному развитию и другим направлениям HR-команды.
- Готовить аналитические материалы, модели и отчетность, формировать выводы и предложения по HR-направлению.
- Участвовать в построении моделей управления численностью и HR-отчетности на базе MS Excel и Python.
- Разрабатывать и поддерживать дашборды в BI-системах.
- Участвовать в разработке аналитических решений и моделей машинного обучения для HR-задач.
- Готовить презентационные материалы и представлять результаты анализа.
- Анализировать HR-данные и участвовать в улучшении процессов на основе данных.
Требования
- Имеете опыт работы с Python (pandas, numpy, визуализация данных).
- Знаете PostgreSQL и умеете писать SQL-запросы.
- Знакомы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / аналоги).
- Уверенно работаете с MS Excel (включая Power Query).
- Умеете анализировать данные и понятно их презентовать.
- Обладаете системным и аналитическим мышлением.
Что мы предлагаем
- Гибкий график — работа от 30 часов в неделю с возможностью совмещать стажировку с учебой в вузе.
- Старт карьеры в ИТ — погружение в ключевые бизнес-процессы и проекты Технологического блока, работа с экспертной командой.
- Обучение и нетворкинг — адаптационные курсы, митапы с приглашенными спикерами и доступ к ИТ-трендам.
- Расширенный соцпакет — ДМС со стоматологией, скидки от партнеров, корпоративное такси и командные мероприятия.
Вакансия стажера HR-аналитика в ВТБ предлагает хорошие условия для начала карьеры в аналитике. Заработная плата соответствует рынку, а гибкий график и обучение делают эту позицию привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python для анализа данных и построения моделей, а также опыт работы с библиотеками, такими как Pandas и NumPy.
Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя своим временем и задачами, чтобы поддерживать продуктивность как в офисе, так и удаленно.
Практический опыт работы с BI-инструментами, такими как Power BI и Tableau, для создания визуализаций и дашбордов, что позволяет представлять данные в понятном виде.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев