Стажер по разметке данных (удаленно)

30K ₽–60K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 09.05.2026

О позиции

Мы ищем стажера по разметке данных для работы в команде, занимающейся обучением нейросетей. Эта позиция стажера по разметке данных предлагает возможность погрузиться в мир машинного обучения и стать частью инновационного проекта. Вы будете работать с данными, которые необходимы для создания и улучшения алгоритмов, что позволит вам получить ценный опыт и навыки в области AI.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с данными для их разметки и подготовки к обучению нейросетей.
  • Использование инструментов разметки, таких как CVAT и Label Studio.
  • Взаимодействие с командой разработчиков и другими специалистами для обеспечения качества данных.
  • Изучение основ машинного обучения и применение полученных знаний на практике.
  • Ответственное и внимательное отношение к работе с данными.

Требования

  • Знакомство с понятием разметки данных или желание быстро разобраться в этой области.
  • Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами.
  • Внимательность и ответственность в работе с данными.
  • Желание изучать основы машинного обучения.
  • Опыт работы с базовыми инструментами разметки будет плюсом.

Будет плюсом

  • Знание базовых инструментов разметки (например, CVAT, Label Studio).
  • Понимание основ машинного обучения или желание в них разобраться.

Что мы предлагаем

  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам по машинному обучению.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Возможность карьерного роста и развития в области AI.
  • Конкурентоспособная зарплата и бонусы за достижения.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересную возможность для стажеров, желающих развиваться в области AI. Условия работы гибкие, но требуется базовое понимание разметки данных.

Требования к языку
RussianNative
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Знание инструментов разметки данных, таких как CVAT и Label Studio, с опытом работы в проектах по машинному обучению.

Способность работать независимо и организованно в удаленном режиме, с высокой самоотдачей и вниманием к деталям.

Интерес к аналитике данных и понимание основ машинного обучения, что позволяет быстро осваивать новые технологии и подходы.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер по разметке данных (Сейчас)Специалист по разметке данных (1–2 года)Аналитик по данным (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Data AnnotationMachine LearningCVAT
Растущий спрос
Обработка естественного языка (NLP)Анализ данныхРабота с облачными платформами (AWS, Azure)
Снижающийся спрос
Ручная разметка данныхИспользование устаревших инструментов для аннотации (например, LabelMe)

Тренды отрасли

Автоматизация процессов разметки
Согласно последним исследованиям, 45% компаний внедряют автоматизированные инструменты для ускорения процесса разметки данных.
Увеличение объема данных для аннотации
Ожидается, что объем данных, требующих аннотации, вырастет на 35% в следующие 2 года, что создаст дополнительные возможности для стажеров в этой области.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев