Стажёр Data Science — алгоритмы обнаружения фрода@ Авито

40K ₽–70K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 14.06.2026

О позиции

В команде Antifraud в Авито открыта вакансия стажёра Data Science. Вы будете работать над проектами, связанными с анализом данных и разработкой алгоритмов для предотвращения мошенничества. Это отличная возможность для начинающих специалистов, которые хотят погрузиться в мир Data Science и применить свои знания на практике.

Чем вы будете заниматься

  • Участвовать в разработке и тестировании моделей машинного обучения для выявления мошеннических действий.
  • Анализировать большие объемы данных для выявления закономерностей и аномалий.
  • Сотрудничать с командой по разработке для интеграции моделей в существующие системы.
  • Подготавливать отчеты и визуализации для представления результатов анализа.
  • Изучать новые технологии и подходы в области Data Science и машинного обучения.

Требования

  • Знания основ Python и библиотек для анализа данных (например, Pandas, NumPy).
  • Опыт работы с SQL для извлечения и обработки данных.
  • Понимание основ машинного обучения и статистики.
  • Способность работать в команде и желание учиться.
  • Хорошие аналитические способности и внимание к деталям.

Будет плюсом

  • Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, Scikit-learn, TensorFlow).
  • Знания в области обработки естественного языка (NLP).
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Matplotlib, Seaborn).

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность профессионального роста.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам по Data Science.
  • Участие в интересных проектах и возможность реализовать свои идеи.
  • Дружелюбная команда и поддержка наставников.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажёра Data Science в Авито предлагает интересные задачи и возможность обучения. Однако, зарплата не указана, что снижает привлекательность.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание библиотек Python, таких как Pandas и NumPy, для анализа данных и манипуляции с массивами данных.

Способность к самостоятельной работе в удалённом режиме, включая планирование задач и управление временем для соблюдения сроков проектов.

Интерес к машинному обучению и алгоритмам, с базовыми знаниями в области NLP для анализа текстовых данных, связанных с мошенничеством.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр Data Science — алгоритмы обнаружения фрода (Сейчас)Младший специалист по Data Science (1–2 года)Специалист по Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python в 2026
$10B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции в Data Science
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
TensorFlowDeep LearningBig Data
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования алгоритмов машинного обучения
В 2025 году 85% компаний в России планируют интегрировать алгоритмы машинного обучения для улучшения бизнес-процессов.
Рост популярности NLP
Ожидается, что к 2026 году использование технологий обработки естественного языка (NLP) вырастет на 40% в сфере финансов и страхования.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев