О позиции
В команде Antifraud в Авито открыта вакансия стажёра Data Science. Это отличная возможность для начинающих специалистов погрузиться в мир анализа данных и машинного обучения. Вы будете работать над реальными проектами, которые помогают улучшить систему безопасности и предотвратить мошенничество.
Чем вы будете заниматься
- Участвовать в разработке и внедрении алгоритмов для анализа данных;
- Собирать и обрабатывать данные для создания моделей машинного обучения;
- Проводить анализ и визуализацию данных для выявления трендов;
- Работать в команде с опытными специалистами и получать ценные знания;
- Помогать в тестировании и оптимизации существующих моделей;
- Участвовать в обсуждениях и предлагать свои идеи по улучшению процессов.
Требования
- Знание основ Python и библиотек для работы с данными (Pandas, NumPy);
- Понимание принципов машинного обучения;
- Опыт работы с SQL будет плюсом;
- Способность работать в команде и желание учиться;
- Хорошие аналитические способности и внимание к деталям;
- Знание английского языка на техническом уровне.
Будет плюсом
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (Scikit-learn, TensorFlow);
- Знание основ статистики;
- Опыт участия в проектах по анализу данных.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 40 000 до 70 000 ₽ в месяц;
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы;
- Обучение и развитие в команде профессионалов;
- Доступ к современным инструментам и технологиям;
- Участие в интересных проектах и возможность проявить себя;
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Вакансия стажёра Data Science в Авито предлагает хорошие условия для начинающих специалистов. Заработная плата находится в пределах рыночных стандартов, а возможность удалённой работы и гибкий график делают её привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python, включая библиотеки Pandas и NumPy для обработки данных и выполнения аналитических задач.
Способность работать самостоятельно в удалённом режиме, эффективно управляя своим временем и приоритизируя задачи.
Понимание основ машинного обучения и опыт работы с алгоритмами, что позволит быстро адаптироваться к задачам по разработке моделей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев