Стажёр Data Scientist — финансовая сфера@ Сбер

3K $–6K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 24.06.2026

О позиции

Стажёр Data Scientist — это отличная возможность начать карьеру в финансовой сфере. Вы будете работать в команде, которая занимается разработкой и внедрением аналитических решений для оптимизации бизнес-процессов в Сбер. Ваша работа будет включать в себя анализ данных, создание моделей и алгоритмов, а также взаимодействие с другими командами для достижения общих целей.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать большие объемы данных для выявления закономерностей и трендов.
  • Разрабатывать и тестировать модели машинного обучения для прогнозирования.
  • Сотрудничать с командой разработчиков для интеграции моделей в производственные системы.
  • Подготавливать отчеты и визуализации для представления результатов анализа.
  • Участвовать в обсуждении новых идей и подходов к решению задач.

Требования

  • Знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, NumPy).
  • Опыт работы с SQL для извлечения данных из баз данных.
  • Понимание основ машинного обучения и статистики.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться.
  • Стремление к обучению и развитию в области Data Science.

Будет плюсом

  • Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow).
  • Знание английского языка на техническом уровне.
  • Опыт участия в проектах по анализу данных или машинному обучению.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 40 000 до 70 000 ₽ в месяц.
  • Возможность удаленной работы.
  • Обучение и развитие в области Data Science.
  • Работа в команде профессионалов с опытом в финансовом секторе.
  • Участие в интересных проектах и возможность реализовать свои идеи.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия стажёра Data Scientist в Сбер предлагает хорошие условия для начала карьеры в финансовой сфере. Заработная плата находится в пределах рыночных значений, что делает её привлекательной для начинающих специалистов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и его библиотек (Pandas, NumPy) для анализа данных и построения моделей машинного обучения.

Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, организовывая своё время и задачи для эффективного выполнения проектов.

Аналитическое мышление и внимание к деталям, позволяющее выявлять закономерности в больших объемах данных и предлагать решения для оптимизации бизнес-процессов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр Data Scientist — финансовая сфера (Сейчас)Младший Data Scientist (1–2 года)Data Scientist (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$7.5B
Годовой рост
12.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesData Visualization (Tableau, Power BI)
Снижающийся спрос
R (для анализа данных)Excel (для анализа данных)

Тренды отрасли

Рост использования машинного обучения
В 2025 году 70% компаний в финансовом секторе внедрят решения на основе машинного обучения для оптимизации процессов и повышения точности прогнозов.
Автоматизация анализа данных
По данным отчета, 60% организаций планируют автоматизировать процессы анализа данных с использованием Python и связанных технологий к 2026 году.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
Лидер по процессу результативности и управлению талантами — HR-аналитика и 360°
Филип Моррис Интернэшнл·247K ₽–307K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Специалист по контролю заказов
75K ₽
Python Developer — кибербезопасность и Big Data
Kaspersky·180K ₽–320K ₽
Стажёр Инженер по автоматизации тестирования — QA Auto Python и API
Ozon Банк·3K ₽–6K ₽
Senior Product Manager — ML и антифрод продукты
deeplay·300K ₽–370K ₽
Руководитель отдела маркетинга — бренд Voishe
Voishe·600K ₽–1.2M ₽
Applied AI Engineer — работа с TensorFlow и Keras
Revolut·191K ₽–238K ₽
AQA инженер на Python
КА Devhunt·177K ₽–213K ₽