О позиции
Мы ищем Team Lead Data Scientist для работы в компании Циан. Ваша задача будет заключаться в построении архитектуры системы управления ликвидностью и развитии моделей машинного обучения. Вы будете работать с продактами, аналитиками и разработчиками, а также управлять и развивать команду Data Science.
Чем вы будете заниматься
- Построение архитектуры системы управления ликвидностью с использованием формул ранжирования.
- Развитие текущих моделей машинного обучения для рекомендаций и ранжирования.
- Совместная работа с различными командами для определения приоритетов и оценки влияния на бизнес.
- Управление и развитие команды Data Science, включая менторство и код-ревью.
- Участие в кросс-командных процессах и обмен экспертизой.
Требования
- Опыт руководства командой от 3 человек.
- Опыт доведения ML моделей до продакшена.
- Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.
- Опыт работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark).
- Владение Python и основными ML-фреймворками.
- Опыт работы с high-load системами.
- Понимание различных моделей монетизации.
- Опыт взаимодействия с бизнесом и перевод бизнес-целей в технические задачи.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможности для роста.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Команда профессионалов и поддержка в развитии.
- Участие в интересных проектах с высоким влиянием на бизнес.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные возможности для профессионального роста в области Data Science, однако требует значительного опыта и навыков.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
85%
Инвестиции
+120%
Навыки и требования
Обязательные
PythonNumPyPandas
Растущий спрос
TensorFlowDeep LearningMLOps
Снижающийся спрос
MATLABSAS
Тренды отрасли
Рост применения ML в поисковых системах
По данным исследований, более 70% компаний внедрили машинное обучение для улучшения рекомендаций и поиска.
Увеличение использования облачных технологий
Около 60% организаций переходят на облачные решения для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов в области Data Science.
Новости Real Estate Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Тимлид разработки — Java и обработка данных
Т-Банк·600K ₽–1.2M ₽
Ведущий аналитик 1С:ERP УХ — внедрение и управление проектами
КСА·250K ₽–320K ₽
Директор по персоналу — управление HR-процессами
Производственная компания·300K ₽
Python Developer — кибербезопасность и Big Data
Kaspersky·180K ₽–320K ₽
Staff Engineer для Custody Platform
Tria Finance·515K ₽–640K ₽
Стажёр Инженер по автоматизации тестирования — QA Auto Python и API
Ozon Банк·3K ₽–6K ₽
Генеральный директор 3PL-оператора — развитие бизнеса
ГК Alpine Floor
Applied AI Engineer — работа с TensorFlow и Keras
Revolut·191K ₽–238K ₽
Lead Product Owner — управление командой и разработка стратегии
Яндекс·309K ₽–384K ₽