Team Lead по Data Platform и Cloud Engineering@ Dataroots
О позиции
Мы ищем Team Lead по Data Platform и Cloud Engineering, который возглавит нашу команду в Dataroots. Ваша основная задача будет заключаться в управлении проектами по разработке и внедрению облачных решений для обработки данных. Вы будете работать в удалённом формате, что позволит вам гибко организовать своё время и место работы.
Чем вы будете заниматься
- Управление командой инженеров по данным и облачным технологиям.
- Разработка и внедрение архитектуры данных с использованием современных технологий.
- Оптимизация процессов обработки данных с помощью инструментов, таких как Airflow и Dagster.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции решений в существующие системы.
- Обучение и наставничество членов команды, развитие их профессиональных навыков.
- Участие в проектировании и реализации облачных решений на платформе Snowflake и Databricks.
Требования
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 5 лет.
- Глубокие знания в области Data Engineering и Data Science.
- Опыт работы с инструментами, такими как Docker, Kubernetes, Terraform.
- Уверенные навыки программирования на Python и SQL.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure.
- Способность работать в команде и управлять проектами.
Будет плюсом
- Опыт работы с Spark и другими инструментами обработки больших данных.
- Знания в области машинного обучения.
- Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Обучение и развитие профессиональных навыков.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Участие в интересных и масштабных проектах.
- Дружелюбная и поддерживающая команда.
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентоспособные условия. Однако, отсутствует информация о конкретных проектах и команде.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области обработки данных и облачных технологий, включая опыт работы с Airflow, Dagster и Databricks для построения эффективных ETL-процессов.
Способность к самоорганизации и управлению временем, что особенно важно в удалённой работе, обеспечивая выполнение проектов в срок и поддержание высоких стандартов качества.
Опыт в управлении командами разработки, включая навыки наставничества и делегирования задач, что позволяет развивать младших инженеров и эффективно распределять ресурсы.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев