О позиции
Мы ищем Tech Lead MLE для присоединения к нашей команде в Сбер. Ваша роль будет заключаться в техническом лидерстве и архитектуре, проектировании end-to-end ML и GenAI систем. Вы будете нести ответственность за выбор архитектуры решений и принятие ключевых технических решений, а также за менторинг команды MLE, DS и аналитиков.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование end-to-end ML / GenAI систем: от бизнес-задачи до ПРОМа.
- Выбор архитектуры решений (LLM, RAG, агенты, классический ML).
- Принятие ключевых технических решений и ответственность за них.
- Code review, установка стандартов разработки в команде.
- Разработка и внедрение AI-агентов для внутренних и клиентских сценариев.
- Оптимизация latency, стоимости и стабильности LLM-решений.
- Разработка и поддержка ML-моделей (классический ML + DL).
- Мониторинг качества моделей, оценка и защита AI-эффекта.
Требования
- Опыт технического лидерства: code review, архитектурные решения, менторинг.
- Знания и навыки в Python (production-level, PEP8, тесты, архитектура).
- Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции).
- Знание классического ML (GBM, DL, Time Series — на уровне уверенного продакшена).
- Опыт работы с LLM / GenAI и prompt engineering.
- Знания в MLOps: Docker, CI/CD для ML, REST / Async API (FastAPI).
Будет плюсом
- Опыт работы с Apache Spark (Pyspark, Spark SQL).
- Знания в Hive/HDFS и подготовке витрин данных для ML моделей.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата в диапазоне $50K-$80K.
- Гибкий график работы и возможность частичной удалённой работы.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Работа в команде профессионалов с интересными задачами.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату, но требует высокой квалификации и опыта в ML и AI.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$7.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+200%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLML
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Engineering
Снижающийся спрос
MapReduceApache Mahout
Тренды отрасли
Рост внедрения Generative AI
Согласно исследованиям, 60% компаний в России планируют интегрировать Generative AI в свои продукты к 2026 году.
Увеличение спроса на MLOps
Спрос на MLOps-специалистов в России вырастет на 40% в ближайшие 2 года, что связано с необходимостью автоматизации и оптимизации процессов разработки.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Engineering Manager — управление проектами в Breezeway
Breezeway·285K ₽–354K ₽
Видеомонтажер для образовательных презентаций
13K ₽–38K ₽
Специалист по обучению ИИ — анализ и оценка AI-систем
70K ₽
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Тимлид разработки — Java и обработка данных
Т-Банк·600K ₽–1.2M ₽
Директор по персоналу — управление HR-процессами
Производственная компания·300K ₽
DevOps Engineer для мобильного многопользовательского шутера
Bix Team·180K ₽–320K ₽
Backend Developer — CloudLinux и распределённые системы
25K ₽–30K ₽