Tech Lead MLE (AI/ML)

4K $–7K $/мес
Опубликовано 08.04.2026

О позиции

Мы ищем Tech Lead MLE для присоединения к нашей команде в Сбер. Ваша роль будет заключаться в техническом лидерстве и архитектуре, проектировании end-to-end ML и GenAI систем. Вы будете нести ответственность за выбор архитектуры решений и принятие ключевых технических решений, а также за менторинг команды MLE, DS и аналитиков.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование end-to-end ML / GenAI систем: от бизнес-задачи до ПРОМа.
  • Выбор архитектуры решений (LLM, RAG, агенты, классический ML).
  • Принятие ключевых технических решений и ответственность за них.
  • Code review, установка стандартов разработки в команде.
  • Разработка и внедрение AI-агентов для внутренних и клиентских сценариев.
  • Оптимизация latency, стоимости и стабильности LLM-решений.
  • Разработка и поддержка ML-моделей (классический ML + DL).
  • Мониторинг качества моделей, оценка и защита AI-эффекта.

Требования

  • Опыт технического лидерства: code review, архитектурные решения, менторинг.
  • Знания и навыки в Python (production-level, PEP8, тесты, архитектура).
  • Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции).
  • Знание классического ML (GBM, DL, Time Series — на уровне уверенного продакшена).
  • Опыт работы с LLM / GenAI и prompt engineering.
  • Знания в MLOps: Docker, CI/CD для ML, REST / Async API (FastAPI).

Будет плюсом

  • Опыт работы с Apache Spark (Pyspark, Spark SQL).
  • Знания в Hive/HDFS и подготовке витрин данных для ML моделей.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата в диапазоне $50K-$80K.
  • Гибкий график работы и возможность частичной удалённой работы.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Работа в команде профессионалов с интересными задачами.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентную зарплату, но требует высокой квалификации и опыта в ML и AI.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$7.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLML
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Engineering
Снижающийся спрос
MapReduceApache Mahout

Тренды отрасли

Рост внедрения Generative AI
Согласно исследованиям, 60% компаний в России планируют интегрировать Generative AI в свои продукты к 2026 году.
Увеличение спроса на MLOps
Спрос на MLOps-специалистов в России вырастет на 40% в ближайшие 2 года, что связано с необходимостью автоматизации и оптимизации процессов разработки.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Engineering Manager — управление проектами в Breezeway
Breezeway·285K ₽–354K ₽
Видеомонтажер для образовательных презентаций
13K ₽–38K ₽
Специалист по обучению ИИ — анализ и оценка AI-систем
70K ₽
Продуктовый аналитик — анализ данных и рост пользователей
Леста Игры·300K ₽–500K ₽
Business Lead для разработки AI-агентов и безопасности
Bi Group·300K ₽–374K ₽
On-chain Quant Developer — автоматизация торговых процессов
Josad Software·4K ₽–7K ₽
Python-разработчик — ETL и NoSQL
FunFlow·180K ₽–320K ₽
Инженер миграции — работа с облачными технологиями
cloud.ru·250K ₽–350K ₽
.Net Developer — проектная работа с REST API
300K ₽–500K ₽
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Тимлид разработки — Java и обработка данных
Т-Банк·600K ₽–1.2M ₽
Директор по персоналу — управление HR-процессами
Производственная компания·300K ₽
DevOps Engineer для мобильного многопользовательского шутера
Bix Team·180K ₽–320K ₽
Backend Developer — CloudLinux и распределённые системы
25K ₽–30K ₽