Правила применения рекомендательных технологий
Дата публикации: 22 июня 2026 г. · Версия 1.0
Настоящие Правила разработаны в соответствии со ст. 10.2-2 Федерального закона № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и описывают порядок применения рекомендательных технологий на информационном ресурсе jabka.work (далее — «Сервис»).
Рекомендательные технологии применяются для повышения удобства поиска IT-вакансий: формирования персональной ленты «Моя лента», ранжирования вакансий по соответствию резюме пользователя и учёта его предпочтений при подборе релевантных предложений.
Цели применения алгоритмов
- подбор и ранжирование IT-вакансий в разделе «Моя лента»;
- повышение релевантности рекомендаций на основе резюме и профиля кандидата;
- учёт действий пользователя (просмотры, оценки, сохранения) для улучшения качества подборки;
- сокращение времени на поиск подходящих вакансий и снижение информационного шума.
Виды собираемых сведений
Для работы рекомендательных технологий Сервис может анализировать следующие сведения о предпочтениях и поведении пользователя:
- данные резюме и профиля кандидата: навыки, роли, отрасли, уровень опыта, предпочтения по формату работы;
- история просмотров страниц вакансий;
- лайки, дизлайки и скрытия вакансий или компаний;
- сохранённые (избранные) вакансии;
- поисковые запросы и параметры фильтров;
- регион, формат работы и другие параметры, указанные пользователем;
- технические данные сессии: cookie, идентификаторы, записи серверных логов.
Источники получения данных
- напрямую от пользователя при его действиях на сайте (загрузка резюме, настройка профиля, просмотр и оценка вакансий);
- из cookie и технических логов браузера и сервера при использовании Сервиса;
- из ранее сохранённых настроек и предпочтений пользователя в аккаунте;
- в результате автоматического анализа загруженного резюме локальными моделями на инфраструктуре оператора (данные резюме не передаются третьим лицам для этих целей).
Описание процессов и методов
Алгоритм персональной ленты работает по следующим этапам:
- Формирование профиля. При загрузке резюме Сервис извлекает навыки, роли, отрасли и другие сигналы и формирует профиль кандидата.
- Сопоставление с вакансиями. Каждая активная вакансия оценивается по степени совпадения с профилем (рекомендательный score), свежести публикации и качеству карточки.
- Поведенческий boost. При включённом режиме «Учитывать лайки» повышение релевантности получают вакансии из категорий и со skill-тегами, которые пользователь ранее оценивал положительно.
- Фильтрация и ранжирование. Скрытые пользователем вакансии и компании исключаются из выдачи. Просмотренные вакансии могут быть скрыты или показаны с визуальной пометкой — в зависимости от настроек. Итоговый список сортируется по рекомендательному score.
- Вывод результата. Персонализированная подборка отображается в разделе «Моя лента».
Где применяются рекомендательные технологии
Рекомендательные технологии применяются в разделе «Моя лента» — персональной подборке IT-вакансий для авторизованных пользователей с заполненным профилем. На странице ленты размещается уведомление: «На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии».
Правила безопасности алгоритма
Сервис jabka.work специализируется на IT-вакансиях и не предназначен для рекомендации товаров или услуг, запрещённых законодательством РФ. Алгоритмы не формируют подборки, направленные на обход ограничений закона или рекомендацию незаконного контента.
Рекомендации носят информационный характер: решение об отклике на вакансию пользователь принимает самостоятельно. Оператор не является работодателем и не гарантирует трудоустройство.
Юридические контакты оператора
Оператор: ИП Макуров Михаил Васильевич
ИНН: 333412951657
ОГРНИП: 325330000050543
Регистрация в РКН (ПД): № 77-26-547828
Email для юридически значимых сообщений и обращений: info@jabka.work
Telegram поддержки: @jabkawork_support
Дополнительная информация об обработке персональных данных — в Политике конфиденциальности.