AI Engineer (Машинное Обучение)

7K $–10K $/мес
Опубликовано 27.04.2026

О позиции

Мы ищем опытного AI Engineer для работы в нашей команде в Баку. Ваша роль будет заключаться в проектировании и разработке сложных ETL/ELT-пайплайнов, а также в обеспечении высоких стандартов качества данных. Вы будете активно участвовать в архитектурных обсуждениях и предлагать улучшения для нашей платформы данных.

Чем вы будете заниматься

  • Руководство проектированием, разработкой и поддержкой сложных ETL/ELT-пайплайнов.
  • Установка и контроль стандартов качества данных, практик мониторинга и валидации.
  • Интеграция и обработка структурированных, частично структурированных и неструктурированных наборов данных.
  • Предоставление чистых и хорошо структурированных наборов данных командам аналитики и ML/AI.
  • Наставничество для инженеров среднего и младшего уровня.
  • Поддержка воспроизводимых рабочих процессов и ведение документации.

Требования

  • Опыт работы AI-инженером от 5 лет.
  • Степень бакалавра в области компьютерных наук.
  • Опыт в направлениях: computer vision, signal processing, remote sensing.
  • Продвинутая экспертиза в области прогнозного машинного обучения.
  • Обширный опыт работы с библиотеками ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
  • Глубокое знание управления жизненным циклом моделей и настройки гиперпараметров.
  • Экспертиза в области деплоя моделей и концепций MLOps.
  • Сильный опыт работы с LLM и prompt engineering.
  • Уверенное владение системами контроля версий (Git).
  • Уровень английского языка – Intermediate и выше.

Будет плюсом

  • Опыт участия в научных исследованиях и публикациях.
  • Лидерские качества и навыки наставничества.
  • Любознательность и адаптивность в освоении новых технологий.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста.
  • Релокационный пакет для переезда в Баку.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Поддержка в обучении и развитии навыков.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и ML с конкурентной зарплатой. Однако, требования к опыту и технологиям достаточно высокие.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, с опытом разработки и внедрения ML-моделей в продуктивные системы.

Способность работать в удаленном режиме, с высокой самодисциплиной и навыками тайм-менеджмента, чтобы эффективно управлять проектами и сроками без постоянного надзора.

Опыт работы с ETL-пайплайнами и MLOps-практиками, включая использование инструментов, таких как Apache Airflow и Kubeflow, для обеспечения высоких стандартов качества данных и автоматизации процессов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

AI Engineer (Машинное Обучение) (Сейчас)Лид AI Engineer или Архитектор решений (1–2 года)Директор по искусственному интеллекту или Главный архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.2B
Годовой рост
25.5%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
AIMachine LearningETL
Растущий спрос
Deep LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
R ProgrammingTraditional Data Warehousing

Тренды отрасли

Увеличение автоматизации
Автоматизация процессов машинного обучения возрастает на 40% в 2025 году, что требует от инженеров навыков в MLOps.
Рост использования облачных технологий
78% компаний в Азербайджане переходят на облачные платформы для развертывания AI решений, что увеличивает спрос на облачные навыки.

Новости AI/ML

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев