AI Engineer (Машинное Обучение)
О позиции
Мы ищем опытного AI Engineer для работы в нашей команде в Баку. Ваша роль будет заключаться в проектировании и разработке сложных ETL/ELT-пайплайнов, а также в обеспечении высоких стандартов качества данных. Вы будете активно участвовать в архитектурных обсуждениях и предлагать улучшения для нашей платформы данных.
Чем вы будете заниматься
- Руководство проектированием, разработкой и поддержкой сложных ETL/ELT-пайплайнов.
- Установка и контроль стандартов качества данных, практик мониторинга и валидации.
- Интеграция и обработка структурированных, частично структурированных и неструктурированных наборов данных.
- Предоставление чистых и хорошо структурированных наборов данных командам аналитики и ML/AI.
- Наставничество для инженеров среднего и младшего уровня.
- Поддержка воспроизводимых рабочих процессов и ведение документации.
Требования
- Опыт работы AI-инженером от 5 лет.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук.
- Опыт в направлениях: computer vision, signal processing, remote sensing.
- Продвинутая экспертиза в области прогнозного машинного обучения.
- Обширный опыт работы с библиотеками ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
- Глубокое знание управления жизненным циклом моделей и настройки гиперпараметров.
- Экспертиза в области деплоя моделей и концепций MLOps.
- Сильный опыт работы с LLM и prompt engineering.
- Уверенное владение системами контроля версий (Git).
- Уровень английского языка – Intermediate и выше.
Будет плюсом
- Опыт участия в научных исследованиях и публикациях.
- Лидерские качества и навыки наставничества.
- Любознательность и адаптивность в освоении новых технологий.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста.
- Релокационный пакет для переезда в Баку.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Поддержка в обучении и развитии навыков.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и ML с конкурентной зарплатой. Однако, требования к опыту и технологиям достаточно высокие.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, с опытом разработки и внедрения ML-моделей в продуктивные системы.
Способность работать в удаленном режиме, с высокой самодисциплиной и навыками тайм-менеджмента, чтобы эффективно управлять проектами и сроками без постоянного надзора.
Опыт работы с ETL-пайплайнами и MLOps-практиками, включая использование инструментов, таких как Apache Airflow и Kubeflow, для обеспечения высоких стандартов качества данных и автоматизации процессов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/ML
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев