Аналитик качества поиска (AI)@ Perplexity

3K $–5K $/мес
Опубликовано 13.03.2026

О позиции

Мы ищем Аналитика качества поиска для работы в компании Perplexity, которая разрабатывает AI-поисковик и ответный движок. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта и анализа данных. Вы будете частью команды, которая синтезирует актуальную информацию из интернета с цитатами источников в формате conversational search.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать качество поисковых результатов и предлагать улучшения.
  • Работать с данными и проводить эксперименты для оптимизации алгоритмов поиска.
  • Сотрудничать с командой разработчиков для внедрения новых функций.
  • Создавать отчеты и визуализации для представления результатов анализа.
  • Участвовать в тестировании и оценке новых моделей AI.

Требования

  • Опыт работы в области анализа данных или в роли Data Scientist.
  • Знание методов машинного обучения и статистического анализа.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
  • Умение работать с большими объемами данных и SQL.
  • Хорошие аналитические способности и внимание к деталям.

Будет плюсом

  • Опыт работы с AI и NLP.
  • Знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy).
  • Опыт работы в гибридной команде.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможности для карьерного роста.
  • Гибридный формат работы, позволяющий сочетать офис и удаленную работу.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Дружелюбная команда и поддерживающая атмосфера.
  • Бонусы и премии по результатам работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности в области AI, но требует более детальной информации о компании и условиях работы.

Требования к языку
EnglishB2
Russian(опционально)C1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание методов машинного обучения, включая использование библиотек, таких как Scikit-learn и TensorFlow, для анализа и улучшения качества поиска.

Способность работать в гибридном режиме, проявляющая независимость и самодисциплину, что позволяет эффективно выполнять задачи как в офисе, так и удаленно.

Опыт работы с SQL для выполнения сложных запросов к базам данных и анализа больших объемов данных, с акцентом на оптимизацию производительности запросов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик качества поиска (AI) (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Руководитель команды аналитики (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$6.5B
Годовой рост
12.3%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+45%

Навыки и требования

Обязательные
Data AnalysisMachine LearningSQL
Растущий спрос
Big DataCloud ComputingAdvanced Data Visualization
Снижающийся спрос
Excel for Data AnalysisTraditional BI Tools (e.g., Tableau 9.x)

Тренды отрасли

Увеличение внедрения NLP
Согласно исследованию, 60% компаний в технологии активно внедряют NLP для улучшения анализа данных.
Рост использования облачных решений
Около 70% аналитиков данных переходят на облачные платформы для обработки и хранения данных, что ускоряет доступ к аналитике.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев