Аналитик продукта — команда рекомендаций в ВкусВилл@ ВкусВилл
О позиции
ВкусВилл — это российская розничная сеть супермаркетов и сервис доставки продуктов для здорового питания. Мы ищем Middle Product Analyst для работы в команде рекомендаций. Ваша задача будет заключаться в анализе данных и разработке рекомендаций для улучшения клиентского опыта.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать пользовательские данные для выявления паттернов поведения клиентов.
- Разрабатывать и тестировать гипотезы по улучшению продуктовых предложений.
- Сотрудничать с командами разработки и маркетинга для внедрения рекомендаций.
- Создавать отчеты и презентации для представления результатов анализа.
- Участвовать в планировании и проведении A/B тестирования.
Требования
- Опыт работы на позиции аналитика продукта от 2 лет.
- Знание SQL и инструментов визуализации данных (Tableau, Power BI и др.).
- Опыт работы с A/B тестированием и методами анализа данных.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с другими отделами.
- Аналитический склад ума и внимание к деталям.
Будет плюсом
- Опыт работы в e-commerce или retail.
- Знание Python или R для анализа данных.
- Опыт работы с системами управления проектами (JIRA, Trello и др.).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в пределах 180 000 - 320 000 ₽ в месяц.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- ДМС и возможность обучения за счет компании.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на развитие продукта.
- Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном росте.
Вакансия предлагает интересные задачи в области анализа данных и разработки рекомендаций. Условия работы удаленные, что является преимуществом. Однако, информация о зарплате не указана, что может быть минусом для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL для работы с большими объемами данных и создания сложных запросов, что позволит эффективно анализировать пользовательские данные.
Способность к самоорганизации и управлению временем при удаленной работе, что позволит успешно справляться с задачами в условиях гибкого графика.
Опыт в проведении A/B тестирования и анализа результатов с использованием Python или R, что поможет в разработке и тестировании гипотез для улучшения клиентского опыта.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Retail Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев