Аналитик в статистику ценных бумаг — работа с первичными данными@ Банк России
О позиции
В Департаменте статистики Банка России открыта вакансия Аналитика в отдел статистики ценных бумаг и нефинансового сектора. Основная задача — обеспечение потребностей в статистических данных о состоянии внешнего и финансового секторов экономики страны. Вы будете работать с первичными данными и разрабатывать алгоритмы для их обработки.
Чем вы будете заниматься
- Обработка и анализ первичных данных форм федерального статистического наблюдения и годовой бухгалтерской отчетности.
- Разработка алгоритмов для заполнения пропусков в данных отчетности.
- Взаимодействие с министерствами и ведомствами для улучшения информационной базы.
- Подготовка аналитических комментариев для Руководства Банка России.
- Публикация статистических и аналитических материалов на сайте Банка России.
Требования
- Опыт работы в области статистики или аналитики данных от 2 лет.
- Знание методов статистического анализа и обработки данных.
- Умение работать с большими объемами данных и анализировать их.
- Опыт взаимодействия с государственными органами будет преимуществом.
- Высшее образование в области экономики, статистики или математики.
Будет плюсом
- Знание программ для статистического анализа (например, R, Python).
- Опыт работы с базами данных (SQL).
- Навыки визуализации данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
- Возможность удаленной работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Обучение и развитие профессиональных навыков.
- Работа в стабильной и известной компании.
Вакансия предлагает интересные задачи в области статистики, но не указана точная зарплата. Хорошие условия работы и возможности для развития.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в статистике и анализе данных, включая опыт работы с SQL для обработки больших объемов данных и написания сложных запросов.
Способность к самостоятельной работе и самоорганизации в удаленном режиме, что включает в себя управление временем и распределение задач без постоянного контроля.
Опыт разработки алгоритмов обработки данных на Python и R, с акцентом на практическое применение этих языков в реальных проектах анализа данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев