Data Analyst — анализ данных и создание отчетов

5K $–8K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 29.05.2026

О позиции

Мы ищем Data Analyst для удаленной работы над проектами с нашими партнерами. Эта вакансия Data Analyst удалённо предлагает возможность работать в команде, анализировать данные и создавать отчеты для различных бизнес-процессов.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать бизнес, продуктовые, операционные, финансовые, маркетинговые или клиентские данные;
  • Создавать дашборды и отчеты в Power BI, Tableau или аналогичных инструментах;
  • Работать с KPI, воронками, когортами и отчетами о производительности;
  • Писать SQL-запросы для извлечения, валидации и анализа данных;
  • Подготавливать регулярные и разовые аналитические отчеты;
  • Проверять качество данных и исследовать несоответствия;
  • Переводить запросы заинтересованных сторон в метрики, дашборды и отчеты;
  • Представлять результаты анализа не техническим заинтересованным сторонам;
  • Документировать метрики, логику отчетов и источники данных.

Требования

  • 3+ года опыта работы в качестве Data Analyst, BI Analyst или аналогичной роли;
  • Сильные навыки SQL: соединения, агрегации, CTE, подзапросы и оконные функции;
  • Опыт работы с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами;
  • Опыт создания дашбордов и аналитических отчетов;
  • Понимание бизнес-метрик и отчетности по KPI;
  • Опыт работы с сырыми данными и проверками качества данных;
  • Способность переводить бизнес-вопросы в аналитическую логику;
  • Способность объяснять результаты анализа не техническим заинтересованным сторонам;
  • Уровень английского языка B2 и выше.

Будет плюсом

  • Знание DAX, Power Query, моделирования данных в Power BI;
  • Опыт работы с LOD выражениями и расчетными полями в Tableau;
  • Знание Python: pandas, NumPy, matplotlib, Plotly;
  • Опыт работы с BigQuery, Snowflake или Redshift;
  • Опыт работы с DWH, ETL, ELT и дата-материалами;
  • Знание dbt и Airflow;
  • Опыт работы с Git/GitHub;
  • Знания в области A/B тестирования, воронок, когорт и юнит-экономики;
  • Опыт работы в таких областях, как FinTech, Retail, SaaS, AdTech, Banking или E-commerce.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата;
  • Возможность официального трудоустройства или контрактного сотрудничества;
  • Удаленная работа с гибким графиком;
  • Доступ к современным BI инструментам и технологиям;
  • Возможность профессионального роста и развития;
  • Работа в дружной команде профессионалов.

Если вы заинтересованы в этой вакансии Data Analyst удалённо, пожалуйста, отправьте ваше резюме на английском языке с указанием вашей ставки, доступности, местоположения и примеров дашбордов или аналитических отчетов.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные условия для опытных аналитиков данных. Хорошая возможность для профессионального роста и работы с современными инструментами. Однако, стоит уточнить детали по зарплате и условиям сотрудничества.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL для эффективного извлечения и анализа данных, а также умение оптимизировать запросы для работы с большими объемами данных.

Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Power BI и Tableau, для создания интуитивно понятных и информативных дашбордов, адаптированных под потребности бизнеса.

Способность работать в удаленной команде, проявляя проактивность и самодисциплину, что позволяет эффективно управлять своим временем и проектами без постоянного контроля.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Data Analyst — анализ данных и создание отчетов (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Руководитель группы аналитиков (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$15B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
40%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPower BITableau
Растущий спрос
Data VisualizationMachine LearningData Warehousing
Снижающийся спрос
Excel VBAClassic ASP

Тренды отрасли

Автоматизация аналитики
Внедрение инструментов автоматизации для обработки данных увеличивается на 30% в 2025 году, что позволяет аналитикам сосредоточиться на более сложных задачах.
Интеграция AI в анализ данных
Ожидается, что 40% компаний будут использовать AI для улучшения анализа данных к 2026 году, что увеличивает спрос на специалистов с навыками в области машинного обучения.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
3D Generalist для создания визуального стиля игры
Инди-студия·60K ₽–100K ₽
Senior Python Developer
300K ₽–500K ₽
QA Engineer — Java
paytech·180K ₽–320K ₽
Senior Full Stack Developer
Apex Wheels·304K ₽–378K ₽
Конверсионный копирайтер для лендингов
119K ₽–149K ₽
Контент-продюсер — работа с авторским проектом Юлии Прудько
Юлия Прудько·110K ₽–180K ₽
Product Owner — Product Management
Zexter·4K ₽–7K ₽
Дизайнер образовательного опыта — создание курсов и модулей
Колледж "Юность"·Удалённо
Руководитель учебной части — иммерсивный колледж «Юность»
Иммерсивный колледж «Юность»·Удалённо
Старший Data Scientist — проектирование ML-систем для Авито Путешествия
Авито·300K ₽–500K ₽
Project Manager для внедрения систем управления картами
Techno Ltd.·300K ₽–500K ₽
C++ разработчик — резервное копирование и защита данных
Группа Астра·300K ₽–500K ₽
QA Middle — PostgreSQL
7K ₽
Исполнительный ассистент
Удалённо
Менеджер по платежам — оптимизация PSP и операционные процессы
255K ₽–317K ₽