О позиции
Компания edna ищет Data Engineer для работы удалённо или в гибридном формате. Мы занимаемся разработкой решений, которые упрощают коммуникацию между бизнесом и клиентами, создавая надёжные и эффективные диалоги. Ваша роль будет заключаться в разработке и поддержке ETL-процессов, а также в создании аналитических витрин для нашей платформы.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ETL-процессов для обработки больших объёмов данных.
- Создание и оптимизация аналитических витрин и хранилищ данных (DWH).
- Работа с реляционными базами данных, включая PostgreSQL и Oracle.
- Автоматизация процессов загрузки и обработки данных с использованием Python.
- Обеспечение безопасного извлечения данных из production-баз.
- Оптимизация работы с большими таблицами для минимизации нагрузки на операционные базы.
- Участие в проектировании архитектуры данных и ETL-процессов.
- Работа в команде с использованием Git для управления версиями кода.
Требования
- Опыт работы на позиции Data Engineer, ETL Developer или BI Data Engineer от 3 лет.
- Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Опыт работы с PostgreSQL и знание Oracle будет большим плюсом.
- Знание Python для автоматизации процессов обработки данных.
- Понимание ETL/ELT-процессов и принципов построения DWH.
- Опыт создания аналитических витрин и работы с инкрементальными загрузками.
- Базовые знания Linux.
- Опыт работы с Git.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными решениями для хранения и обработки данных.
- Знание инструментов для визуализации данных.
- Опыт работы в Agile-команде.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата, соответствующая уровню вашего опыта.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучению и профессиональному развитию.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
- Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном росте.
Вакансия предлагает хорошие условия для Data Engineer с опытом работы. Конкурентная зарплата и возможность удалённой работы делают её привлекательной.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и SQL для разработки ETL-процессов, включая опыт работы с библиотеками, такими как Pandas и SQLAlchemy.
Способность работать в удалённом или гибридном формате, что требует высокой степени самодисциплины и организации рабочего процесса.
Опыт разработки и поддержки DWH с использованием PostgreSQL и Oracle, а также понимание принципов проектирования баз данных и оптимизации запросов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости IT Products
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев