О позиции
Вакансия Data Engineer удалённо в ОДСС предлагает возможность работать с данными в гибридном формате. Мы ищем специалиста, который будет заниматься обработкой и парсингом данных из различных форматов, таких как pdf, doc, docx, xls и xlsx.
Чем вы будете заниматься
- Обработка и скрейпинг сложных и слабоструктурированных документов.
- Автоматизация конвейеров данных с использованием современных инструментов.
- Управление качеством данных и отладка мониторинга.
- Работа с различными форматами данных и методами их получения.
- Чтение технической документации на английском языке.
- Использование Git для контроля версий.
Требования
- Знание основных библиотек Python для работы с данными.
- Опыт работы с парсингом и скрейпингом данных.
- Понимание специфики форматов данных.
- Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации.
- Опыт работы с Git.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными решениями.
- Знание SQL для работы с базами данных.
- Опыт работы в команде над проектами по обработке данных.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 150 000 до 170 000 ₽ на руки.
- Фултайм, удалённая работа с возможностью гибридного формата.
- Оформление по ТК РФ.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
Вакансия Data Engineer предлагает конкурентоспособную зарплату и возможность удалённой работы. Однако, описание вакансии могло бы быть более подробным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python для обработки и парсинга данных, включая библиотеки как Pandas и Beautiful Soup, которые необходимы для работы с различными форматами документов.
Способность работать в гибридном формате, что требует высокой самоорганизации и дисциплины, а также умения эффективно управлять временем и приоритетами.
Опыт работы с системами контроля версий, такими как Git, для управления изменениями в коде и совместной работы в распределённой команде.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев