О позиции
Мы ищем Специалиста Data Science для присоединения к нашей команде. Эта роль включает полный цикл создания ML-моделей и анализ данных для выявления связей и зависимостей. Вы будете работать над автоматизацией процессов и подведением итогов A/B тестов, что поможет находить точки роста существующих моделей.
Чем вы будете заниматься
- Создание и внедрение ML-моделей от сбора данных до вывода в Production.
- Анализ данных для нахождения взаимосвязей и зависимостей.
- Автоматизация рутинных процессов для повышения эффективности.
- Подведение итогов A/B тестов и формулирование выводов.
- Поиск точек роста для существующих моделей и их оптимизация.
Требования
- Техническое, математическое или экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML.
- Владение Python на уровне создания функций и классов.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения: pandas, numpy, sklearn, lgbm.
- Знание теории вероятности и математической статистики.
- Понимание основных алгоритмов машинного обучения и жизненного цикла модели (MLC).
- Уверенное владение SQL, включая оконные функции и временные таблицы.
- Понимание логики проведения A/B тестов и проверки статистической значимости.
Будет плюсом
- Наличие pet проектов, демонстрирующих ваши навыки.
- Опыт работы с Airflow и MLFlow.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Доступ к обучающим курсам и вебинарам.
- Поддержка в профессиональном росте и развитии.
- Дружелюбная команда и комфортная рабочая атмосфера.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science с возможностью удалённой работы. Требования к кандидатам достаточно высокие, что может оттолкнуть часть соискателей.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Data Science 2026
$138B
Годовой рост
30.1%
Внедрение AI
70%
Инвестиции в AI/ML
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
TensorFlowKerasBig Data
Снижающийся спрос
RMATLAB
Тренды отрасли
Увеличение автоматизации процессов
Более 60% компаний внедряют автоматизированные решения для обработки данных, что увеличивает спрос на специалистов, умеющих работать с инструментами AI.
Рост популярности облачных технологий
Около 55% проектов в области Data Science переходят на облачные платформы, такие как AWS и Azure, что требует от специалистов знаний в этой области.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
SMM-контентмейкер для создания видео и контента
DOWEDO·110K ₽–180K ₽
Data Engineer (Стажер) — работа с Python и SQL
МегаФон·153K ₽–190K ₽
SAP ABAP Developer — оптимизация производительности
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Middle разработчик C/C++ — работа с PostgreSQL и Linux
Vital Partners·200K ₽–300K ₽
DevOps Trainee — работа с CI/CD и Docker
Andersen Lab·140K ₽–174K ₽
Senior QA Engineer — Agile
Devquality·130K ₽–190K ₽
Менеджер по работе с блогерами — работа с инфлюенсерами
120K ₽
Специалист по голосовому ИИ — проектирование поведения голосовых агентов
АИ МОП·200K ₽–249K ₽
Frontend Developer — React и Next.js для медиасервисов
200K ₽
Технический директор — управление командами и стратегией разработки
433K ₽–539K ₽
Facebook Media Buyer
Удалённо
Key Account Manager для международного iGaming-проекта
iGaming International·5K ₽–8K ₽
Flutter-разработчик для миграции Firebase
1K ₽–3K ₽
QA Engineer — API
PerfectServe·115K ₽–143K ₽
Консультант по практикам — Health IT
PerfectServe·Удалённо