О позиции
Вакансия Data Scientist удалённо для компании bp. Вам предстоит работать с прогнозированием и аналитикой, используя сильные навыки Python для анализа и улучшения моделей прогнозирования. Основное внимание будет уделено оценке точности, EDA, улучшению процессов и получению бизнес-инсайтов.
Чем вы будете заниматься
- Оценка точности прогнозов (MAPE, wMAPE, MAE, RMSE) на ежемесячной, квартальной и годовой основе.
- Автоматизированная отчетность и визуализация данных с использованием Python и дашбордов.
- EDA на больших наборах данных — выявление аномалий и проблем с качеством данных.
- Оценка классических моделей: Наивная, Скользящие Средние, ARIMA.
- Перевод статистики в бизнес-нарративы.
- Создание переиспользуемого кода на Python (Git, Docker, основы CI/CD).
Требования
- Сильные навыки Python: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, Sklearn, Statsmodels.
- Твердое понимание MAE, RMSE, MAPE.
- Знания в области временных рядов (предпочтительно, но не обязательно).
- Независимость, сильные коммуникативные навыки, ориентированность на бизнес.
Будет плюсом
- Опыт прогнозирования в финансах / планировании спроса / обменных курсах, опыт работы с облачными технологиями.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне $4,000–6,000 в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в международной команде с опытными специалистами.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Вакансия предлагает хорошие условия работы и конкурентоспособную зарплату. Однако, описание может быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в Python и библиотеках для анализа данных, таких как Pandas и NumPy, позволяющие эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.
Способность работать самостоятельно в удаленном режиме, проявляя высокую степень самодисциплины и организации, чтобы управлять проектами и сроками без постоянного контроля со стороны.
Опыт применения методов оценки точности прогнозов (MAPE, RMSE и др.) и проведения EDA (Exploratory Data Analysis) для выявления бизнес-инсайтов и улучшения моделей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Analytics
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев