200K ₽/мес
подтверждённая
Опубликовано 11.06.2026
О позиции
Банк ДОМ.РФ ищет опытного Data Scientist для работы над проектами в области машинного обучения. Ваша задача будет заключаться в реализации и подготовке моделей к промышленному использованию. Мы предлагаем возможность работать как удаленно, так и в офисе в Москве.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения от идеи до рабочего сервиса.
- Подготовка моделей к использованию в промышленном контуре с использованием таких технологий, как Git, Flask, Docker.
- Работа с библиотеками Python: pandas, scikit-learn, numpy, torch, tensorflow.
- Анализ данных и статистическое моделирование.
- Сотрудничество с командами разработки и аналитики для достижения бизнес-целей.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения от 3 лет.
- Знание классических алгоритмов машинного обучения.
- Опыт работы в крупных компаниях или банках будет плюсом.
- Знание теории вероятностей и математической статистики.
- Опыт работы с DS и DA стэком, включая Python 3.7+.
Будет плюсом
- Опыт работы с PostgreSQL и Oracle.
- Знание Docker и других инструментов DevOps.
- Опыт работы с визуализацией данных (matplotlib, seaborn).
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 200 000 ₽ на руки.
- Фултайм, возможность удаленной работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Динамичная и профессиональная команда.
- Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает конкурентную зарплату и интересные проекты в области машинного обучения. Однако, есть требования к опыту и знаниям, что может ограничить круг кандидатов.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$2.5B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonMachine LearningFlask
Растущий спрос
Deep LearningData EngineeringMLOps
Снижающийся спрос
RMATLAB
Тренды отрасли
Рост использования облачных решений
Согласно отчетам, 70% компаний в России переходят на облачные платформы для обработки данных и машинного обучения.
Увеличение спроса на автоматизацию процессов
По данным исследований, 60% предприятий внедряют автоматизацию в свои ML-проекты для повышения эффективности.
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Интернет-специалист — маркетолог — запуск рекламных кампаний
Профиматика·110K ₽–180K ₽
Продюсер кинопрограммы — ведение проектов и бюджетирование
Музей «Гараж»·100K ₽–150K ₽
Ведущий аналитик 1С:ERP УХ — внедрение и управление проектами
КСА·250K ₽–320K ₽
SMM-специалист — менеджер для travel направления
Allosta Group·1K ₽–2K ₽
AI-иллюстратор и аниматор — создание нейроконтента
F5 graphics·300K ₽–500K ₽
Менеджер по продажам — B2B и PR-решения
Федеральный Медиахолдинг·200K ₽–700K ₽
DevOps Engineer для мобильного многопользовательского шутера
Bix Team·180K ₽–320K ₽
Backend Developer — CloudLinux и распределённые системы
25K ₽–30K ₽
Старший системный аналитик — высоконагруженные системы и BPMN
БФТ - Холдинг·300K ₽–500K ₽
C++ Backend Engineer — проектирование распределённой поисковой системы
Яндекс·250K ₽–300K ₽
Python Developer — кибербезопасность и Big Data
Kaspersky·180K ₽–320K ₽
HR Business Partner — влияние на бизнес и организационные изменения
Сибур·600K ₽–1.2M ₽
Senior .NET разработчик — сложные задачи и микросервисы
250K ₽–400K ₽