Data Scientist — ML и подготовка моделей@ Банк ДОМ.РФ

200K ₽/мес
Опубликовано 11.06.2026

О позиции

Банк ДОМ.РФ ищет опытного Data Scientist для работы над проектами в области машинного обучения. Ваша задача будет заключаться в реализации и подготовке моделей к промышленному использованию. Мы предлагаем возможность работать как удаленно, так и в офисе в Москве.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения от идеи до рабочего сервиса.
  • Подготовка моделей к использованию в промышленном контуре с использованием таких технологий, как Git, Flask, Docker.
  • Работа с библиотеками Python: pandas, scikit-learn, numpy, torch, tensorflow.
  • Анализ данных и статистическое моделирование.
  • Сотрудничество с командами разработки и аналитики для достижения бизнес-целей.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения от 3 лет.
  • Знание классических алгоритмов машинного обучения.
  • Опыт работы в крупных компаниях или банках будет плюсом.
  • Знание теории вероятностей и математической статистики.
  • Опыт работы с DS и DA стэком, включая Python 3.7+.

Будет плюсом

  • Опыт работы с PostgreSQL и Oracle.
  • Знание Docker и других инструментов DevOps.
  • Опыт работы с визуализацией данных (matplotlib, seaborn).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 200 000 ₽ на руки.
  • Фултайм, возможность удаленной работы.
  • ДМС и другие социальные гарантии.
  • Динамичная и профессиональная команда.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентную зарплату и интересные проекты в области машинного обучения. Однако, есть требования к опыту и знаниям, что может ограничить круг кандидатов.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$2.5B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningFlask
Растущий спрос
Deep LearningData EngineeringMLOps
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост использования облачных решений
Согласно отчетам, 70% компаний в России переходят на облачные платформы для обработки данных и машинного обучения.
Увеличение спроса на автоматизацию процессов
По данным исследований, 60% предприятий внедряют автоматизацию в свои ML-проекты для повышения эффективности.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Data Engineer — MLOps и ETL-процессы
Bell Integrator·180K ₽–320K ₽
Python-разработчик — гибкий API и коннекторы
Яндекс·180K ₽–320K ₽
Интернет-специалист — маркетолог — запуск рекламных кампаний
Профиматика·110K ₽–180K ₽
Продюсер кинопрограммы — ведение проектов и бюджетирование
Музей «Гараж»·100K ₽–150K ₽
Ведущий аналитик 1С:ERP УХ — внедрение и управление проектами
КСА·250K ₽–320K ₽
SMM-специалист — менеджер для travel направления
Allosta Group·1K ₽–2K ₽
AI-иллюстратор и аниматор — создание нейроконтента
F5 graphics·300K ₽–500K ₽
Менеджер по продажам — B2B и PR-решения
Федеральный Медиахолдинг·200K ₽–700K ₽
DevOps Engineer для мобильного многопользовательского шутера
Bix Team·180K ₽–320K ₽
Backend Developer — CloudLinux и распределённые системы
25K ₽–30K ₽
Старший системный аналитик — высоконагруженные системы и BPMN
БФТ - Холдинг·300K ₽–500K ₽
C++ Backend Engineer — проектирование распределённой поисковой системы
Яндекс·250K ₽–300K ₽
Python Developer — кибербезопасность и Big Data
Kaspersky·180K ₽–320K ₽
HR Business Partner — влияние на бизнес и организационные изменения
Сибур·600K ₽–1.2M ₽
Senior .NET разработчик — сложные задачи и микросервисы
250K ₽–400K ₽