Стажер Data Scientist (NLP/LLM)@ МегаФон

30K ₽–60K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 04.05.2026

О позиции

Мы ищем стажера Data Scientist для участия в разработке NLP-решений в компании Мегафон. Эта позиция предлагает уникальную возможность погрузиться в мир машинного обучения и обработки естественного языка, работая над реальными проектами и задачами. Вы будете участвовать в разработке решений для классификации, поиска, RAG и LLM-ассистентов, а также в подготовке и анализе данных.

Чем вы будете заниматься

  • Участие в разработке NLP-решений: классификация, поиск, RAG, LLM-ассистенты.
  • Подготовка и анализ данных, ad-hoc аналитика.
  • Помощь в разработке и тестировании ML/NLP-пайплайнов.
  • Участие во внедрении и сопровождении разработанных решений.

Требования

  • Высшее или неоконченное высшее техническое образование.
  • Уверенное знание Python.
  • Базовое понимание машинного обучения, статистики и теории вероятностей.
  • Интерес к области data science/NLP/LLM.
  • Внимательность, ответственность, готовность разбираться в новых задачах.

Будет плюсом

  • Опыт учебных или pet-проектов в NLP/LLM.
  • Знакомство с трансформерными моделями (BERT, T5, LLM).
  • Понимание основ RAG и агентных пайплайнов.

Что мы предлагаем

  • Возможность работать над интересными проектами в области NLP и машинного обучения.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
  • Поддержка в обучении и развитии навыков.
  • Дружный и профессиональный коллектив.

Присоединяйтесь к нашей команде как стажер Data Scientist и начните свою карьеру в одной из ведущих телекоммуникационных компаний!

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области NLP и машинного обучения, что делает её привлекательной для начинающих специалистов. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может быть минусом.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и scikit-learn, что позволит быстро адаптироваться к проектам по NLP.

Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, включая эффективное управление временем и самоорганизацию для выполнения задач в срок.

Опыт работы с анализом данных и статистикой, что поможет в подготовке и интерпретации данных для разработки решения NLP.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажер Data Scientist (NLP/LLM) (Сейчас)Младший Data Scientist (1–2 года)Data Scientist (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$5.6B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
78%
Инвестиции в NLP и LLM
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonNLPMachine Learning
Растущий спрос
Deep LearningTransformersBig Data Technologies
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост применения LLM в бизнесе
Применение больших языковых моделей (LLM) в бизнесе увеличилось на 40% за последний год, что открывает новые возможности для автоматизации и анализа данных.
Увеличение популярности Python для AI
Python продолжает оставаться наиболее популярным языком программирования для разработки AI, с увеличением его использования на 30% в проектах, связанных с машинным обучением.

Новости Telecom

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев