Data Scientist — разработка методологий и инструментов для оценки эффектов@ X5 Tech

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 29.06.2026

О позиции

Компания X5 Tech ищет Data Scientist для работы в команде Внепродуктовой аналитики. Ваша задача будет заключаться в разработке методологий и инструментов для оценки эффектов, когда классические A/B-тесты неприменимы. Вы будете заниматься end-to-end разработкой, проводить полноценные исследования и писать интересные статьи по результатам выполненных задач.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка дизайнов и оценок нестандартных экспериментов через A/B-тестирование.
  • Создание методологий и инструментов для оценки эффектов в ситуациях, когда классические A/B-тесты неприменимы.
  • Проведение исследований для применения лучших инструментов в индустрии.
  • Написание статей по результатам выполненных задач.

Требования

  • Опыт работы в сфере Data Science от 3 лет.
  • Знания в области Causal Inference и эконометрики.
  • Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV).
  • Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных.
  • Умение писать чистый и структурированный код на Python.
  • Знание SQL и опыт работы с hadoop-стэком будет плюсом.
  • Опыт с A/B тестами и генерацией гипотез.

Будет плюсом

  • Опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная заработная плата.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможность профессионального роста и развития.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Поддержка в обучении и повышении квалификации.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science с возможностью удалённой работы. Требуется опыт от 3 лет, что делает её подходящей для квалифицированных специалистов.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLCausal Inference
Растущий спрос
Machine LearningDeep LearningBig Data Technologies
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Рост применения машинного обучения
Ожидается, что 80% компаний к 2026 году внедрят машинное обучение в свои бизнес-процессы, что открывает новые возможности для специалистов в области данных.
Увеличение важности этики данных
С 2025 года 60% крупных организаций начнут активно внедрять этические стандарты в анализ данных, что создаст спрос на специалистов с опытом в области этики и правовых аспектов.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев