Главный системный аналитик для разработки IDP-платформы@ Магнит
О позиции
Компания "Магнит" ищет главного системного аналитика (ML) для работы над внутренней IDP-платформой. Ваша задача будет заключаться в анализе текущих систем и практик в области AI/ML/Data, а также в проектировании и изменении архитектуры платформы. Эта роль требует глубокого понимания архитектурных шаблонов и опыта работы с корпоративными data-платформами.
Чем вы будете заниматься
- Анализировать текущие системы и практики в области AI/ML/Data, выявлять повторяющиеся сценарии использования.
- Участвовать в проектировании и изменении архитектуры внутренней IDP-платформы, определять место компонентов в общей системе.
- Формировать концептуальные архитектурные схемы и описывать взаимодействие сервисов и компонентов.
- Разрабатывать требования к IDP-платформе на базе Backstage, а также к связанным системным компонентам.
- Создавать технические задания, вести и актуализировать реестр требований по продукту и его компонентам.
Требования
- Опыт системного анализа и анализа данных от 3 лет.
- Опыт моделирования процессов от 3 лет.
- Уверенное знание SQL, а также базовый Python (до 3 лет опыта): понимание основ синтаксиса и участие в простых задачах автоматизации или анализа.
- Опыт работы с корпоративными data-платформами и инфраструктурными решениями.
- Знание архитектурных шаблонов в области AI/ML/Data.
- Опыт работы с Backstage или аналогичными developer platform решениями.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 180 000 - 320 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность частичной удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в команде профессионалов, заинтересованных в инновациях.
Вакансия предлагает интересные задачи и возможности для роста, но требует значительного опыта. Зарплата в пределах рыночной нормы.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание SQL и Python для эффективного анализа данных и построения отчетов. Опыт работы с крупными объемами данных и оптимизации запросов.
Способность к стратегическому мышлению и проектированию системной архитектуры, включая знание архитектурных шаблонов, таких как микросервисы и SOA.
Опыт работы с AI/ML решениями, включая понимание алгоритмов машинного обучения и их применения для улучшения бизнес-процессов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев