Junior/Middle Data Scientist (AI)@ Сбер

190K ₽–240K ₽/мес
Опубликовано 15.03.2026

О позиции

Мы ищем Junior/Middle Data Scientist для работы в команде AI-трансформации в Сбер. Эта позиция предлагает уникальную возможность внедрения AI и ML в процессы ценообразования кредитных банковских продуктов. Вы будете работать в динамичной команде, которая влияет на бизнес-процессы банка и его клиентов.

Чем вы будете заниматься

  • Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM.
  • Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain и LangGraph.
  • Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами.
  • Разрабатывать RAG-пайплайны и внедрять агентов в продакшн.
  • Оценивать качество и метрики агентных решений.
  • Проводить сбор, очистку и анализ данных для ClassicML.
  • Формировать и проверять гипотезы, выбирать архитектуру моделей.
  • Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач.
  • Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы.
  • Сопровождать и поддерживать реализованные решения, взаимодействовать с заказчиками.

Требования

  • Опыт работы с AI и ML.
  • Знание языков программирования, таких как Python.
  • Опыт работы с библиотеками для машинного обучения.
  • Способность работать в команде и взаимодействовать с различными заинтересованными сторонами.
  • Желание развиваться в области AI и ML.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата 190k-240k ₽ в месяц.
  • Годовой бонус по результатам работы.
  • Работа в команде профессионалов в области AI.
  • Возможности для карьерного роста и развития.
  • Участие в интересных проектах, влияющих на бизнес.
  • Комфортный офис в Сбер-Сити.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для Junior и Middle Data Scientist с хорошей зарплатой и перспективами роста.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как scikit-learn и TensorFlow, с опытом их применения в реальных проектах.

Способность к самостоятельной работе в офисной среде, с высокой мотивацией к обучению и адаптации к новым технологиям, таким как LangChain и LangGraph.

Навыки анализа данных и построения моделей, с акцентом на практическое применение AI для улучшения бизнес-процессов в банковской сфере.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Junior/Middle Data Scientist (AI) (Сейчас)Data Scientist (1–2 года)Старший Data Scientist (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$8.5B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции в AI-технологии
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningAI
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Data Visualization (например, Tableau, Power BI)
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост популярности LangChain
LangChain становится все более популярным среди разработчиков для создания приложений на основе AI, с ростом использования на 60% в 2025 году.
Автоматизация процессов анализа данных
С увеличением внедрения AI, автоматизация процессов анализа данных вырастет на 30%, что повысит спрос на специалистов в этой области.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии