Ментор по Machine Learning — обучение и поддержка студентов@ Najot Ta'lim

160K ₽–240K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 09.07.2026

О позиции

Najot Ta'lim markazi ищет ментора по Machine Learning, который будет обучать студентов и направлять их в их проектах. Это удалённая работа с гибким графиком, что позволяет вам совмещать её с другими обязанностями.

Чем вы будете заниматься

  • Обучение студентов в области Machine Learning и Artificial Intelligence;
  • Контроль и анализ выполнения заданий;
  • Поддержка и направление студентов в их проектах;
  • Объяснение основ глубокого обучения, включая MLP, CNN, RNN и Transformer;
  • Обучение современным подходам AI, таким как NLP и Reinforcement Learning;
  • Объяснение концепций end-to-end проектов, включая создание, оценку и развертывание моделей;
  • Обучение математическим основам, таким как статистика и линейная алгебра, в контексте ML;
  • Чтение и понимание технической документации на английском языке.

Требования

  • Опыт работы в области Machine Learning и Artificial Intelligence не менее 1 года;
  • Знание Python и библиотек для ML;
  • Способность объяснять и обучать классическим ML алгоритмам;
  • Знания в области глубокого обучения и современных AI подходов;
  • Умение работать с данными и проводить их анализ.

Будет плюсом

  • Опыт работы с проектами в области AI;
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Что мы предлагаем

  • Скидки на покупку книг;
  • Скидки для ваших родственников на обучение в IT;
  • Networking с более чем 300 специалистами;
  • Возможности роста в зависимости от активности и результатов;
  • Работа в команде с сильными наставниками.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия хорошая, но требует уточнения по условиям работы. Заработная плата выше среднего уровня, что делает её привлекательной для кандидатов.

Требования к языку
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений и нейронные сети, с практическим опытом в Python и библиотеках, таких как TensorFlow и scikit-learn.

Способность к самоорганизации и управлению временем, что критично для удаленной работы, позволяя эффективно планировать обучение студентов и контролировать их прогресс.

Опыт работы с NLP и Reinforcement Learning, что позволяет не только обучать студентов, но и направлять их в сложных проектах, требующих этих технологий.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Ментор по Machine Learning — обучение и поддержка студентов (Сейчас)Старший ментор по Machine Learning (1–2 года)Руководитель программ по Machine Learning (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.2B
Годовой рост
25.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningPythonDeep Learning
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchCloud Computing
Снижающийся спрос
RSAS

Тренды отрасли

Рост внедрения NLP
На 2025 год ожидается, что 60% компаний в Узбекистане будут использовать технологии NLP для улучшения клиентского обслуживания и автоматизации.
Интеграция машинного обучения в бизнес-процессы
Примерно 50% малых и средних предприятий начнут внедрять решения на основе машинного обучения для повышения эффективности своих бизнес-процессов.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев