Middle Data инженер — ETL-процессы и BI-системы@ Omega Solutions

250K ₽–270K ₽/мес
Опубликовано 04.06.2026

О позиции

Компания Omega Solutions ищет Middle Data инженера для работы над интересными проектами в области обработки данных. Ваша задача будет заключаться в разработке и поддержке ETL-процессов, а также в интеграции данных из различных источников. Мы предлагаем работу в дружной команде, где вы сможете развивать свои навыки и получать новые знания.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Apache Airflow.
  • Работа с языками запросов SQL, включая PostgreSQL и MS SQL.
  • Интеграция данных из различных источников и их обработка.
  • Сотрудничество с командами BI для создания отчетов и визуализаций.
  • Участие в проектировании архитектуры данных.
  • Оптимизация существующих процессов обработки данных.

Требования

  • Обязательное владение языками запросов SQL‑типа, включая PostgreSQL и MS SQL.
  • Базовые знания языка программирования Python (pandas, jinja).
  • Подтвержденный опыт работы с Apache Airflow.
  • Опыт работы с BI‑системами будет являться преимуществом.
  • Способность работать в команде и желание развиваться в области обработки данных.

Будет плюсом

  • Знания в области машинного обучения и анализа данных.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 250 000 до 270 000 ₽ на руки.
  • Фултайм, удаленная работа (оформление по ИП).
  • Дружный коллектив и комфортные условия труда.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Бонусы и дополнительные выплаты по результатам работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.1
8.1 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентную зарплату и интересные задачи в области финтеха. Дружелюбная атмосфера и гибкий график работы делают её привлекательной для кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и опыт работы с PostgreSQL и MS SQL для эффективной обработки и анализа данных.

Способность к самостоятельной работе в удаленном формате, включая хорошую организацию времени и управление проектами с использованием Apache Airflow.

Опыт интеграции данных из различных источников и понимание BI-систем, что позволяет разрабатывать эффективные ETL-процессы.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Middle Data инженер — ETL-процессы и BI-системы (Сейчас)Старший Data инженер (1–2 года)Руководитель проекта по аналитике данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$5.2B
Годовой рост
9.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPostgreSQLMS SQL
Растущий спрос
Data WarehousingData VisualizationMachine Learning with Python
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Автоматизация ETL-процессов
Согласно исследованиям, 60% компаний в России внедряют автоматизированные ETL-процессы для повышения эффективности обработки данных.
Интеграция BI-систем с AI
Около 50% BI-систем в России сейчас используют AI для улучшения аналитики, что приводит к более точным прогнозам и отчетности.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев