ML Engineer — развитие рекомендаций для Яндекс Еды@ Яндекс

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 21.06.2026

О позиции

В Яндекс Еде открыта вакансия ML Engineer. Наша команда отвечает за алгоритмическую и ML-составляющую ранжирования, что является ключевым аспектом нашего продукта. Мы ищем специалиста, который поможет развивать поиск и рекомендации ресторанов, используя как классические методы машинного обучения, так и современные нейросетевые модели.

Чем вы будете заниматься

  • Вы будете отвечать за все стадии ML-проектов: от проработки решений до внедрения в продакшн.
  • Улучшение продукта: вы будете искать точки роста и предлагать идеи по развитию ранжирования.
  • Вывод решений в продакшн: вам предстоит писать продакшн-код и оптимизировать его.
  • Взаимодействие со смежными командами: вы будете работать с продуктовыми командами и аналитиками для запуска экспериментов.

Требования

  • Опыт разработки на Python или C++.
  • Знание методов анализа данных и машинного обучения.
  • Готовность вести полный цикл внедрения ML-решений.

Будет плюсом

  • Опыт разработки рекомендательных систем или систем поиска.
  • Опыт работы с высоконагруженными реал-тайм-системами.

Что мы предлагаем

  • Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия для предотвращения выгорания.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Полный пакет бонусов, включая обучение и развитие.
  • Работа в команде профессионалов с возможностью роста и развития.
  • Участие в интересных проектах с использованием передовых технологий.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.2
8.2 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и хорошие условия работы. Однако, отсутствие конкретной информации о зарплате может вызывать вопросы.

Требования к языку
RussianC2
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$10.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonC++Machine Learning
Растущий спрос
TensorFlowPyTorchData Engineering
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Увеличение использования ML в реальном времени
Согласно исследованию, 65% компаний в России внедряют ML для обработки данных в реальном времени, что увеличивает потребность в специалистах, владеющих этой технологией.
Рост важности A/B тестирования
По данным аналитики, 70% компаний, работающих с данными, активно применяют A/B тестирование для оптимизации своих продуктов, что подчеркивает важность навыков в этой области.

Новости FoodTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев