О позиции
Компания Сбер ищет ML-инженера для автоматизации сложных факторинговых и юридических процессов с помощью LLM-агентов. Эта роль предполагает работу с передовыми технологиями в области обработки естественного языка и машинного обучения. Вы будете частью команды, которая разрабатывает инновационные решения для оптимизации бизнес-процессов.
Чем вы будете заниматься
- Автоматизация юридических процессов с использованием LLM-агентов.
- Разработка и внедрение алгоритмов для обработки и анализа данных.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции ML-решений в существующие системы.
- Оптимизация существующих моделей и алгоритмов для повышения их эффективности.
- Участие в исследовательских проектах по разработке новых методов обработки естественного языка.
Требования
- Опыт работы с LLM и агентными системами (Minimax, DeepSeek, GigaChat).
- Знание языков программирования, таких как Python.
- Понимание принципов работы нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения.
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
- Стремление к обучению и развитию в области ML и AI.
Будет плюсом
- Опыт работы с библиотеками для обработки естественного языка (например, NLTK, SpaCy).
- Знание методов оптимизации и настройки гиперпараметров.
- Опыт работы с облачными платформами для развертывания ML-моделей.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 130 000 до 250 000 ₽ в зависимости от уровня опыта.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Участие в интересных проектах и возможность влиять на бизнес-процессы.
Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и NLP с конкурентоспособной зарплатой. Однако, требования к опыту могут быть высокими для начинающих специалистов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание технологий машинного обучения и обработки естественного языка, включая опыт работы с библиотеками Python, такими как TensorFlow и PyTorch.
Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя самостоятельность и самоорганизацию при выполнении задач и взаимодействии с командой.
Опыт работы с LLM (Large Language Models) и глубоким обучением для решения специфических задач в юридической области, что подразумевает аналитическое мышление и творческий подход к разработке решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев