180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 25.06.2026
О позиции
Компания Aston ищет MLOps Engineer — лидера команды, который будет заниматься разработкой и внедрением решений в области машинного обучения. Вы будете работать с большими данными и участвовать в создании высоконагруженных систем. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области AI и работать с передовыми технологиями.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование и внедрение MLOps решений для автоматизации процессов машинного обучения.
- Работа с большими данными, включая Apache Hadoop и Apache Spark.
- Оптимизация существующих процессов и систем для повышения их эффективности.
- Сотрудничество с командами разработки для интеграции ML-моделей в продуктивные системы.
- Анализ и обработка данных с использованием SQL и других технологий баз данных.
Требования
- Опыт работы в роли MLOps Engineer или аналогичной позиции от 2 лет.
- Знание Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения.
- Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
- Знание инструментов CI/CD для автоматизации процессов.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 180 000 до 320 000 ₽ в месяц.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- ДМС и другие социальные гарантии.
- Бюджет на обучение и развитие.
- Работа в дружной команде профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает хорошие условия для MLOps Engineer с конкурентоспособной зарплатой и возможностью удалённой работы. Однако есть некоторые неопределенности в отношении конкретных проектов.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$12.5B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonApache HadoopApache Spark
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
MapReduceR Language
Тренды отрасли
Увеличение внедрения AI
Согласно отчетам, 45% компаний в России активно внедряют решения на базе AI в своих проектах, что способствует росту спроса на MLOps инженеров.
Рост популярности облачных решений
Облачные технологии растут на 20% в год, что требует от MLOps инженеров знаний в области облачных платформ, таких как AWS и Azure.
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
SMM-контентмейкер для создания видео и контента
DOWEDO·110K ₽–180K ₽
Data Engineer (Стажер) — работа с Python и SQL
МегаФон·153K ₽–190K ₽
SAP ABAP Developer — оптимизация производительности
Wavestone·180K ₽–320K ₽
Middle разработчик C/C++ — работа с PostgreSQL и Linux
Vital Partners·200K ₽–300K ₽
DevOps Trainee — работа с CI/CD и Docker
Andersen Lab·140K ₽–174K ₽
Senior QA Engineer — Agile
Devquality·130K ₽–190K ₽
Менеджер по работе с блогерами — работа с инфлюенсерами
120K ₽
Специалист по голосовому ИИ — проектирование поведения голосовых агентов
АИ МОП·200K ₽–249K ₽
Frontend Developer — React и Next.js для медиасервисов
200K ₽
Технический директор — управление командами и стратегией разработки
433K ₽–539K ₽
Facebook Media Buyer
Удалённо
Key Account Manager для международного iGaming-проекта
iGaming International·5K ₽–8K ₽
Flutter-разработчик для миграции Firebase
1K ₽–3K ₽
QA Engineer — API
PerfectServe·115K ₽–143K ₽
Консультант по практикам — Health IT
PerfectServe·Удалённо