О позиции
В Ayni Gold открыта вакансия Product Analyst. Это международный Web3-проект, который объединяет золотодобычу и блокчейн-технологии. Мы ищем специалиста, который поможет развивать аналитику и улучшать продукт. Ваша основная задача — анализ данных и создание отчетов для принятия продуктовых решений.
Чем вы будете заниматься
- Аудит и развитие аналитики в PostHog, создание tracking plan и QA ключевых событий.
- Анализ воронок и когорт: от регистрации до реинвестирования, оценка LTV и retention.
- Проведение A/B-тестов для оценки влияния продуктовых решений.
- Связка продуктовых данных с on-chain метриками: CAC, payback, ROI.
- Создание дашбордов и отчетности для CPO, участие в продуктовых решениях.
Требования
- Опыт работы в продуктовой аналитике от 3 до 5 лет, желательно в финтехе или крипто.
- Уверенные навыки работы с SQL и опыт построения аналитики с нуля.
- Знание инструментов аналитики: Amplitude, Mixpanel, PostHog, GA4.
- Опыт работы с дашбордами: Metabase, Looker, Tableau, Superset.
- Понимание A/B-тестирования и работы с неполными данными.
- Английский язык на уровне B2+ для работы с документацией и общения.
Будет плюсом
- Опыт работы с Web3, DeFi и on-chain аналитикой.
- Знание продуктов staking, yield, vault.
- Опыт работы в стартапах на ранних стадиях.
- Навыки маркетинговой аналитики и атрибуции.
Что мы предлагаем
- Фиксированная зарплата с выплатами в криптовалюте (USDT/USDC), пересмотр по результатам.
- Возможность влиять на продукт и свобода в принятии решений.
- Быстрый цикл принятия решений без бюрократии, прямое подчинение CPO.
- Удалённая работа с гибким графиком (пересечение с командой ±4 ч. от GMT+3).
Процесс отбора
- Отправка CV и ответов на 2-3 коротких вопроса о вашем опыте.
- Интервью с CPO и технический разбор (SQL, воронки).
- Финальный звонок с CEO/COO и предложение оффера.
Вакансия имеет хорошие условия и перспективы, но отсутствует конкретная информация о зарплате. Проект интересный и перспективный.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL для выполнения сложных запросов и оптимизации баз данных, что позволит эффективно анализировать большие объемы данных.
Способность работать в удаленном режиме, самостоятельно организовывать время и приоритизировать задачи, что критично для эффективной аналитики в условиях гибридной работы.
Опыт работы с инструментами аналитики, такими как PostHog и Mixpanel, для создания отчетов и визуализации данных, что поможет в принятии обоснованных продуктовых решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Web3
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев