Стажер Python-разработчик (AI)@ Nexign
О позиции
Мы ищем стажера Python-разработчика для присоединения к нашей команде в Nexign. Если вы хотите развивать свои навыки в области программирования и работать с передовыми технологиями генеративного искусственного интеллекта, эта вакансия для вас. Вы будете участвовать в разработке сервисов на Python, которые интегрируют новейшие достижения в области AI.
Чем вы будете заниматься
- Разработка сервисов на Python, интегрирующих технологии генеративного искусственного интеллекта;
- Участие в сборе, предобработке и анализе данных для обучения и валидации моделей;
- Проведение тестирования разработанных модулей;
- Оптимизация алгоритмов и подготовка технической документации;
- Работа в команде над интересными проектами в области AI;
- Получение опыта работы с современными инструментами и технологиями.
Требования
- Знание синтаксиса языка Python;
- Понимание принципов разработки ПО;
- Знание ООП и понимание пирамиды тестирования;
- Желание учиться и развиваться в области программирования;
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
Будет плюсом
- Опыт работы с библиотеками для работы с данными (например, Pandas, NumPy);
- Знание основ машинного обучения;
- Опыт работы с системами контроля версий (например, Git).
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата;
- Возможность работать с передовыми технологиями;
- Гибкий график работы;
- Доступ к обучающим материалам и курсам;
- Дружелюбная команда и поддержка в обучении;
- Возможность карьерного роста в компании.
Вакансия предлагает стажировку в области Python и AI, что является актуальным направлением. Однако, отсутствие четкой информации о зарплате и условиях работы снижает ее привлекательность.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и его библиотек для обработки данных, таких как Pandas и NumPy, что позволит эффективно работать с большими объемами данных.
Способность к самоорганизации и управлению временем в удаленном формате работы, что поможет успешно справляться с задачами без постоянного контроля.
Стремление к изучению и внедрению технологий машинного обучения, таких как TensorFlow или PyTorch, что обеспечит актуальность навыков в быстро развивающейся области AI.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев