Руководитель центра ML инжиниринга (Газпромнефть)@ Газпромнефть

О позиции

Мы ищем Руководителя центра ML инжиниринга для работы в Газпромнефть. Ваша ключевая задача будет заключаться в техническом лидерстве и управлении жизненным циклом решений в области машинного обучения. Вы будете решать ключевые бизнес-задачи и стратегически взаимодействовать с различными командами.

Чем вы будете заниматься

• Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки и промышленного внедрения ML-решений.
• Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений, применяя MLOps практики.
• Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач, включая временные ряды и анализ текстов (NLP, LLM).
• Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
• Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач и формирования требований.
• Эффективно координировать работу со смежными командами для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
• Наставлять членов команды, повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге.
• Активно участвовать в генерации новых идей и выявлении возможностей для роста бизнеса через применение машинного обучения.

Требования

• Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах.
• Солидный опыт разработки (более 3 лет) и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения.
• Руководящий опыт в сфере ML, data science, AI от 1,5 лет (в подчинении более 4 сотрудников).
• Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами.
• Продвинутое знание Python для ML/DS задач и знание классических методов ML.
• Практическое применение LLM и архитектур типа RAG.
• Уверенная работа с SQL и опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги).

Будет плюсом

• Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство.
• Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов).

Что мы предлагаем

• Гибридный формат работы с офисом в Санкт-Петербурге.
• Трудоустройство по ТК РФ.
• Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом.
• Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
• Социальный пакет.