Staff Applied ML Engineer — разработка систем Agentic Search@ Nebius

292K ₽–364K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 20.06.2026

О позиции

Компания Nebius ищет Staff Applied ML Engineer для разработки систем Agentic Search. Ваша задача будет заключаться в проектировании и улучшении систем поиска и извлечения информации на основе машинного обучения, а также в разработке агентов, работающих на основе LLM. Вы будете оптимизировать ранжирование и релевантность, а также строить масштабируемую AI-инфраструктуру для производственного использования.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование и улучшение ML-систем для поиска и извлечения информации.
  • Разработка LLM-агентов для повышения эффективности поиска.
  • Оптимизация алгоритмов ранжирования и релевантности.
  • Создание и поддержка масштабируемой AI-инфраструктуры.
  • Работа в команде над инновационными проектами в области машинного обучения.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения не менее 5 лет.
  • Глубокие знания в области разработки систем поиска и извлечения информации.
  • Опыт работы с LLM и оптимизацией алгоритмов.
  • Знания в области AI-инфраструктуры и ее масштабирования.
  • Способность работать в команде и управлять проектами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure).
  • Знание современных языков программирования (Python, Java).
  • Опыт работы с большими данными и распределенными системами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата и возможности для роста.
  • Удаленная работа с гибким графиком.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Поддержка в обучении и развитии профессиональных навыков.
  • Участие в интересных и инновационных проектах в области AI.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с конкурентоспособной зарплатой. Хорошие условия для профессионального роста.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$190B
Годовой рост
38.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningLLMPython
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Engineering
Снижающийся спрос
RMatlab

Тренды отрасли

Увеличение использования LLM
В 2025 году 70% компаний будут использовать LLM для улучшения качества поиска и обработки данных.
Рост важности AI Infrastructure
По данным Gartner, к 2026 году 60% организаций будут инвестировать в AI Infrastructure для оптимизации своих ML-процессов.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев