Team Lead Data Scientist (Маркетинговая Оптимизация)
О позиции
Мы ищем Team Lead Data Scientist для работы над движком Маркетинговой Оптимизации в одной из бизнес вертикалей. Ваша задача будет заключаться в помощи бизнесу найти next best action с клиентом для максимизации продаж. Эта позиция Team Lead Data Scientist предлагает вам уникальную возможность влиять на стратегию компании и развивать свои навыки в области анализа данных и машинного обучения.
Чем вы будете заниматься
- Руководство командой Data Scientist, обеспечивая высокое качество работы и соблюдение сроков.
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для оптимизации маркетинговых стратегий.
- Анализ больших объемов данных для выявления трендов и паттернов поведения клиентов.
- Сотрудничество с другими отделами для интеграции аналитических решений в бизнес-процессы.
- Обучение и наставничество младших специалистов в команде.
- Участие в разработке стратегий по улучшению клиентского опыта и увеличению продаж.
Требования
- Опыт работы в роли Data Scientist от 5 лет.
- Знания в области машинного обучения и статистического анализа.
- Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Навыки работы с SQL и базами данных.
- Опыт управления командой и проектами.
- Способность к аналитическому мышлению и решению сложных задач.
Будет плюсом
- Опыт работы в области маркетинга или e-commerce.
- Знания в области A/B тестирования и оптимизации конверсии.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI).
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата от 200 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Команда профессионалов и поддержка в реализации ваших идей.
- Бонусы за достижения и участие в корпоративных мероприятиях.
- Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
Вакансия предлагает интересную возможность для опытного специалиста в области Data Science. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области Python и машинного обучения, включая библиотеки, такие как TensorFlow и Scikit-learn, что позволяет эффективно разрабатывать модели для маркетинговой оптимизации.
Самостоятельность и высокая степень организованности, особенно в удаленной работе, что позволяет успешно управлять проектами и командой без постоянного надзора.
Опыт работы с SQL для анализа больших объемов данных и создания отчетов, а также умение визуализировать данные с помощью инструментов, таких как Tableau или Matplotlib, что помогает в принятии обоснованных бизнес-решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Marketing Optimization
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев