Team Lead Data Scientist (Маркетинговая Оптимизация)

200K ₽/мес
Опубликовано 13.03.2026

О позиции

Мы ищем Team Lead Data Scientist для работы над движком Маркетинговой Оптимизации в одной из бизнес вертикалей. Ваша задача будет заключаться в помощи бизнесу найти next best action с клиентом для максимизации продаж. Эта позиция Team Lead Data Scientist предлагает вам уникальную возможность влиять на стратегию компании и развивать свои навыки в области анализа данных и машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

  • Руководство командой Data Scientist, обеспечивая высокое качество работы и соблюдение сроков.
  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для оптимизации маркетинговых стратегий.
  • Анализ больших объемов данных для выявления трендов и паттернов поведения клиентов.
  • Сотрудничество с другими отделами для интеграции аналитических решений в бизнес-процессы.
  • Обучение и наставничество младших специалистов в команде.
  • Участие в разработке стратегий по улучшению клиентского опыта и увеличению продаж.

Требования

  • Опыт работы в роли Data Scientist от 5 лет.
  • Знания в области машинного обучения и статистического анализа.
  • Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  • Навыки работы с SQL и базами данных.
  • Опыт управления командой и проектами.
  • Способность к аналитическому мышлению и решению сложных задач.

Будет плюсом

  • Опыт работы в области маркетинга или e-commerce.
  • Знания в области A/B тестирования и оптимизации конверсии.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI).

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 200 000 ₽ в месяц.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
  • Команда профессионалов и поддержка в реализации ваших идей.
  • Бонусы за достижения и участие в корпоративных мероприятиях.
  • Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересную возможность для опытного специалиста в области Data Science. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области Python и машинного обучения, включая библиотеки, такие как TensorFlow и Scikit-learn, что позволяет эффективно разрабатывать модели для маркетинговой оптимизации.

Самостоятельность и высокая степень организованности, особенно в удаленной работе, что позволяет успешно управлять проектами и командой без постоянного надзора.

Опыт работы с SQL для анализа больших объемов данных и создания отчетов, а также умение визуализировать данные с помощью инструментов, таких как Tableau или Matplotlib, что помогает в принятии обоснованных бизнес-решений.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Team Lead Data Scientist (Сейчас)Директор по аналитике (1–2 года)Главный аналитик данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$20B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningData Analysis
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesCloud Computing
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования глубокого обучения
Глубокое обучение становится стандартом в анализе данных, с ростом использования на 30% в 2025 году.
Сквозная аналитика
Компании внедряют сквозную аналитику для оптимизации маркетинга, что приводит к увеличению ROI на 25%.

Новости Marketing Optimization

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев