О позиции
Мы ищем Tech Lead (Python + React / Vue / Next.js + AI) для масштабирования нашей команды. Ваша роль будет заключаться в разработке и архитектуре, а также в управлении командой разработчиков. Вы будете работать над высоконагруженными проектами и интеграцией AI-сервисов.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и архитектура (60% времени): писать код на Python (FastAPI / Django) для бэкенда.
- Закрывать фронтенд-задачи на React / Vue / Next.js (админки, простые интерфейсы, интеграция с Telegram Mini Apps).
- Проектировать архитектуру микросервисов под высокие нагрузки (десятки тысяч пользователей).
- Работать с PostgreSQL, Redis, ClickHouse (оптимизация запросов, кэширование, аналитика).
- Интегрировать AI-сервисы (OpenAI, ComfyUI, генерация видео, RAG, fine-tuning LoRA).
Требования
- Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 1 год — Team Lead / Tech Lead.
- Уверенное владение Python (FastAPI / Django) — 4+ лет.
- Базовые знания React или Vue / Next.js для фронтенд-задач.
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker и CI/CD (GitHub Actions).
- Опыт с AI (OpenAI API, LangChain, RAG, работа с нейросетями).
Будет плюсом
- Знания ComfyUI, LoRA, ControlNet, генерация видео.
- Опыт работы с ClickHouse и Kubernetes / Docker Swarm.
- Опыт с Telegram Mini Apps и Go для высоконагруженных микросервисов.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 5000$ (фикс + бонусы за KPI).
- Удалённая работа с полной занятостью.
- Возможность влиять на архитектуру и продукт с первых дней.
- Минимум бюрократии, максимум скорости.
Вакансия предлагает интересный проект в области AI с хорошими условиями. Однако, отсутствие четкой информации о компании снижает оценку.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и Rails, с акцентом на разработку AI-решений, включая опыт работы с библиотеками для обработки естественного языка (NLP) и инструментами ETL.
Способность эффективно управлять удаленной командой, обладая навыками самодисциплины и хорошей организацией рабочего процесса, что критично для удаленной работы.
Опыт проектирования архитектуры систем с учетом DevOps-подходов, включая автоматизацию процессов развертывания и мониторинга, что позволяет обеспечивать высокое качество и стабильность продукта.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI-focused Business Intelligence
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев