Ведущий разработчик машинного обучения (AI)@ БЮРО 1440

3K $–4K $/мес
Опубликовано 08.05.2026

О позиции

Мы ищем Ведущего разработчика машинного обучения для присоединения к нашей команде в БЮРО 1440. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать над передовыми проектами в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы будете заниматься разработкой ML моделей и сервисов, применяя как классические подходы, так и новейшие технологии, такие как LLM и цифровые двойники.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение ML моделей и сервисов на их основе;
  • Применение классических моделей и новых подходов, включая LLM и RL;
  • Работа с библиотеками Python, такими как pandas, sklearn, PyTorch;
  • Создание систем мониторинга качества моделей и CI/CD пайплайнов;
  • Оптимизация SQL запросов и работа с Git, Docker и AirFlow;
  • Разработка сервисов на основе ML моделей.

Требования

  • Опыт разработки на Python от 2 лет;
  • Знание стандартных структур данных и ООП;
  • Опыт в Classic ML, Forecasting и Anomaly Detection;
  • Знания в области Deep Learning и Transformers (BERT-like, GPT-like и др.);
  • Продвинутый уровень владения SQL;
  • Уверенное владение Git, Docker и AirFlow.

Будет плюсом

  • Понимание MLOps практик;
  • Опыт работы с MLFlow, DVC или аналогами.

Что мы предлагаем

  • Работу в аккредитованной ИТ-компании;
  • Гибридный или удаленный формат работы;
  • Оформление в соответствии с ТК РФ;
  • Уникальную возможность участвовать в проектах, связанных с космосом.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности в области машинного обучения с акцентом на космические технологии. Хорошие условия работы и гибкий график.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание и опыт работы с библиотеками PyTorch и Docker для разработки и развертывания ML моделей.

Способность к самоорганизации и высокой продуктивности в удаленном или гибридном формате работы, что позволяет эффективно управлять временем и приоритетами.

Опыт работы с системами управления версиями Git и написанием SQL-запросов для манипуляции и анализа данных, что обеспечивает качественную подготовку данных для обучения моделей.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Ведущий разработчик машинного обучения (AI) (Сейчас)Технический директор по AI (1–2 года)Главный научный сотрудник (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLGit
Растущий спрос
TensorFlowKubernetesData Visualization
Снижающийся спрос
RMatlab

Тренды отрасли

Рост популярности облачных технологий
Согласно исследованиям, 60% компаний в России планируют перейти на облачные решения для разработки AI, что увеличивает спрос на навыки работы с облачными платформами.
Автоматизация процессов
По данным аналитиков, 70% бизнес-процессов в IT-сфере будут автоматизированы к 2026 году, что требует специалистов по машинному обучению для создания эффективных моделей.

Новости SpaceTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев